Design and Analysis of Experiment

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Montgomery D.C.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 334 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 122 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

نسخه 7. - ناشر وایلی، 2008. - 334 ص. — ISBN-10: 0470128666، ISBN-13: 978-0470128664
این مرجع حرفه ای پرفروش به بیش از 100000 مهندس و دانشمند در موفقیت آزمایشات خود کمک کرده است. نسخه جدید شامل نمونه های نرم افزار بیشتری است که از سه برنامه غالب در این زمینه گرفته شده است: Minitab، JMP و SAS. مطالب اضافی نیز در چندین فصل اضافه شده است، از جمله پیشرفت های جدید در طراحی مقاوم و طراحی های فاکتوریل. مثال‌ها و تمرین‌های جدیدی نیز برای نشان دادن استفاده از آزمایش‌های طراحی‌شده در سازمان‌های خدماتی و معاملاتی ارائه شده‌اند. مهندسان قادر خواهند بود از این اطلاعات برای بهبود کیفیت و کارایی سیستم های کاری استفاده کنند. محتوا
مقدمه
آزمایش‌های مقایسه‌ای ساده
آزمایش‌هایی با یک عامل واحد: تحلیل واریانس
بلوک‌های تصادفی، مربع‌های لاتین، و طرح‌های مرتبط
مقدمه‌ای بر طرح‌های فاکتوری
2^{k< /sup> طراحی فاکتوریل
مسدود کردن و مخدوش کردن در طرح فاکتوریال 2k
طرحهای فاکتوریل کسری دو سطحی
فاکتوریل فاکتوریل و کسری سه سطح و مختلط طرح‌ها
مدل‌های رگرسیون برازش
روش‌ها و طرح‌های سطح پاسخ
طراحی پارامترهای قوی و مطالعات استحکام فرآیند
آزمایش‌هایی با عوامل تصادفی
طرح‌های تودرتو و طرح‌های تقسیم‌شده
سایر موضوعات طراحی و تجزیه و تحلیل
پیوست
کتابشناسی
فهرست}

7 edition. — Wiley Publisher, 2008. — 334 p. — ISBN-10: 0470128666, ISBN-13: 978-0470128664
This bestselling professional reference has helped over 100,000 engineers and scientists with the success of their experiments. The new edition includes more software examples taken from the three most dominant programs in the field: Minitab, JMP, and SAS. Additional material has also been added in several chapters, including new developments in robust design and factorial designs. New examples and exercises are also presented to illustrate the use of designed experiments in service and transactional organizations. Engineers will be able to apply this information to improve the quality and efficiency of working systems. Contents
Introduction
Simple Comparative Experiments
Experiments with a Single Factor: The Analysis of Variance
Randomized Blocks, Latin Squares, and Related Designs
Introduction to Factorial Designs
The 2^k Factorial Design
Blocking and Confounding in the 2^k Factorial Design
Two-Level Fractional Factorial Designs
Three-Level and Mixed-Level Factorial and Fractional Factorial Designs
Fitting Regression Models
Response Surface Methods and Designs
Robust Parameter Design and Process Robustness Studies
Experiments with Random Factors
Nested and Split-Plot Designs
Other Design and Analysis Topics
Appendix
Bibliography
Index