دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Dermatoscopy - Pattern analysis of pigmented and non-pigmented lesions
دانلود کتاب درماتوسکوپی - تجزیه و تحلیل الگوی ضایعات رنگدانه و غیر رنگدانه
مشخصات کتاب
Dermatoscopy - Pattern analysis of pigmented and non-pigmented lesions
ویرایش: [1, 2 ed.] نویسندگان: Harald Kittler, Cliff Rosendahl, Alan Cameron, Philipp Tschandl سری: ISBN (شابک) : 9783708913858, 9783990305751 ناشر: facultas.wuv Universitäts سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 394 [393] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 65 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Dermatoscopy - Pattern analysis of pigmented and non-pigmented lesions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درماتوسکوپی - تجزیه و تحلیل الگوی ضایعات رنگدانه و غیر رنگدانه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب درماتوسکوپی - تجزیه و تحلیل الگوی ضایعات رنگدانه و غیر رنگدانه
بدون شک درماتوسکوپی دارای دقت تشخیصی پیشرفته ضایعات پوستی پیگمانته و غیر رنگدانه است. تجزیه و تحلیل الگو قوی ترین روش فعلی برای تشخیص درماتوسکوپی است، اما چالش های مهمی را برای درماتوسکوپیست یادگیرنده ایجاد می کند. ما در اینجا یک روش الگوریتمی را ارائه می‌کنیم که از تحلیل الگو برگرفته شده است و بر اساس تحلیل منطقی ویژگی‌های هندسی ساده تعریف شده است. ما در نظر داریم که این موانع کمتری برای مبتدیان ایجاد می کند، اما قدرت کافی را برای با تجربه ترین کاربر حفظ می کند. مهمتر از همه، چارچوب بهتری برای ارتقای تجربه فراتر از حکایت صرف فراهم می کند و به تجربه اجازه می دهد تا به تخصص واقعی منتهی شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Dermatoscopy has undoubtedly advanced diagnostic accuracy of pigmented and non-pigmented skin lesions. Pattern analysis is the most powerful of current methods for dermatoscopic diagnosis, but it does present significant challenges to the learning dermatoscopist. We present here an algorithmic method, derived from pattern analysis, based on logical analysis of simply defined geometric features. We consider this presents fewer barriers to the beginner, but retains sufficient power for the most experienced user. Most importantly, it provides a better framework for elevating experience beyond mere anecdote, allowing experience to lead to true expertise.
