دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Deriving Drug Discovery Value from Large-Scale Genetic Bioresources: Proceedings of a Workshop
دانلود کتاب استخراج ارزش کشف مواد مخدر از منابع ژنتیکی در مقیاس بزرگ: مجموعه مقالات یک کارگاه
مشخصات کتاب
Deriving Drug Discovery Value from Large-Scale Genetic Bioresources: Proceedings of a Workshop
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: and Medicine Engineering National Academies of Sciences, Health and Medicine Division, Board on Health Sciences Policy, and Translation Development Forum on Drug Discovery, Roundtable on Genomics and Precision Health, Sarah H. Beachy, Steve Olson, Amanda Wagner Gee, Siobhan Addie سری: ISBN (شابک) : 9780309447799, 9780309447782 ناشر: National Academies Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 115 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 60,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Deriving Drug Discovery Value from Large-Scale Genetic Bioresources: Proceedings of a Workshop به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استخراج ارزش کشف مواد مخدر از منابع ژنتیکی در مقیاس بزرگ: مجموعه مقالات یک کارگاه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب استخراج ارزش کشف مواد مخدر از منابع ژنتیکی در مقیاس بزرگ: مجموعه مقالات یک کارگاه
روند کشف و توسعه یک داروی جدید یا درمانی بسیار پرهزینه و وقت گیر است و اخیراً تخمین زده می شود که ایجاد یک دارو جدید به طور متوسط بیش از 2 میلیارد دلار هزینه دارد و 10 سال طول می کشد تا به بیماران برسد. چالش های مرتبط با ایجاد داروهای جدید به بازار ، بسیاری از شرکت های دارویی را به دنبال روشهای نوآورانه برای ساده سازی تحقیقات کشف داروهای خود به دنبال داشتند. یکی از راه های افزایش شانس موفقیت در ترکیبات در خط لوله توسعه دارو ، اتخاذ استراتژی های هدایت شده ژنتیکی برای کشف مواد مخدر و شناخت مزایای احتمالی جمع آوری اطلاعات ژنتیکی و فنوتیپی در جمعیت های خاص ، شرکت های دارویی همکاری با سیستم های مراقبت های بهداشتی و خصوصی را آغاز کرده اند شرکت هایی که منابع ژنتیکی یا بانکهای اطلاعاتی بزرگ از اطلاعات ژنومی را کنترل کرده اند. مطالعات کوهورت در مقیاس بزرگ یک روش مؤثر برای جمع آوری و ذخیره اطلاعاتی که می تواند برای ارزیابی تعامل با محیط ژن ، شناسایی اهداف جدید دارویی ، درک نقش انواع خاص ژنتیکی در پاسخ به مواد مخدر ارائه می دهد ، ارائه می دهد و مکانیسم های اساسی را بیشتر روشن می کند شروع و پیشرفت بیماری. برای بررسی چگونگی استفاده از منابع زیستی ژنتیکی برای بهبود کشف مواد مخدر و اعتبار سنجی هدف ، آکادمی های ملی علوم ، مهندسی و پزشکی در مارس 2016 میزبان کارگاه بودند. شرکت کنندگان در این کارگاه چشم انداز فعلی فعالیت های کشف مواد مخدر را در صنعت بررسی کردند ، آکادمی و دولت ؛ بررسی مشارکت و مدل های تجاری. و شکاف ها و بهترین شیوه ها برای جمع آوری داده های جمعیت به منظور بهبود روند کشف مواد مخدر در نظر گرفته شده است. این نشریه خلاصه ای از ارائه ها و بحث های این کارگاه را خلاصه می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The process of discovering and developing a new drug or therapy is extremely costly and time consuming, and recently, it has been estimated that the creation of a new medicine costs on average more than $2 billion and takes 10 years to reach patients. The challenges associated with bringing new medicines to market have led many pharmaceutical companies to seek out innovative methods for streamlining their drug discovery research. One way to increase the odds of success for compounds in the drug development pipeline is to adopt genetically guided strategies for drug discovery, and recognizing the potential benefits of collecting genetic and phenotypic information across specific populations, pharmaceutical companies have started collaborating with healthcare systems and private companies that have curated genetic bioresources, or large databases of genomic information. Large-scale cohort studies offer an effective way to collect and store information that can be used to assess gene?environment interactions, identify new potential drug targets, understand the role of certain genetic variants in the drug response, and further elucidate the underlying mechanisms of disease onset and progression. To examine how genetic bioresources could be used to improve drug discovery and target validation, the National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine hosted a workshop in March 2016. Participants at the workshop explored the current landscape of genomics-enabled drug discovery activities in industry, academia, and government; examined enabling partnerships and business models; and considered gaps and best practices for collecting population data for the purpose of improving the drug discovery process. This publication summarizes the presentations and discussions from the workshop.
