Der Weg zum Python-Profi ein Best-Practice-Buch für sauberes Programmieren

Inhalt
Der Autor
Der Fachgutachter
Danksagung
Einleitung
	Wer dieses Buch lesen sollte und warum
	Über dieses Buch
	Ihr Weg zur Programmierung
1 Fehlermeldungen und Recherche
	Python-Fehlermeldungen verstehen
		Tracebacks untersuchen
		Fehlermeldungen recherchieren
	Fehler vermeiden mit Lintern
	Um Hilfe bitten
		Geben Sie gleich ausreichend Informationen, um Rückfragen zu vermeiden
		Formulieren Sie Ihre Fragen als Fragen
		Stellen Sie Ihre Fragen auf einer geeigneten Website
		Geben Sie das Problem in der Überschrift an
		Erklären Sie, was der Code tun soll
		Geben Sie die vollständige Fehlermeldung an
		Teilen Sie Ihren Code vollständig mit
		Gestalten Sie Ihren Code durch saubere Formatierung lesbar
		Beschreiben Sie, was Sie bereits versucht haben
		Beschreiben Sie Ihre Ausstattung
	Ein Beispiel für eine gut gestellte Frage
	Zusammenfassung
2 Die Einrichtung der Umgebung und die Befehlszeile
	Das Dateisystem
		Pfade in Python
		Das Benutzerverzeichnis
		Das aktuelle Arbeitsverzeichnis
		Absolute und relative Pfade
	Programme und Prozesse
	Die Befehlszeile
		Ein Terminalfenster öffnen
		Programme an der Befehlszeile ausführen
		Befehlszeilenargumente
		Python-Code mit –c an der Befehlszeile ausführen
		Python-Programme an der Befehlszeile ausführen
		Py.exe
		Befehle aus einem Python-Programm heraus ausführen
		Tipparbeit durch Tabulatorvervollständigung sparen
		Der Befehlsverlauf
		Gebräuchliche Befehle
	PATH und andere Umgebungsvariablen
		Umgebungsvariablen anzeigen
		Die Umgebungsvariable PATH
		Die Umgebungsvariable PATH in der Befehlszeile ändern
		Ordner in Windows dauerhaft zu PATH hinzufügen
		Ordner in macOS und Linux dauerhaft zu PATH hinzufügen
	Python-Programme außerhalb der Befehlszeile ausführen
		Python-Programme in Windows ausführen
		Python-Programme in macOS ausführen
		Python-Programme in Ubuntu Linux ausführen
	Zusammenfassung
3 Codeformatierung mit Black
	Wie man Freunde und Kollegen vergrault
	PEP 8 und andere Stilrichtlinien
	Horizontale Abstände
		Leerzeichen zur Einrückung verwenden
		Abstände innerhalb einer Zeile
	Vertikale Abstände
		Beispiel für vertikale Abstände
		Empfohlene Vorgehensweisen für vertikale Abstände
	Black: Der kompromisslose Codeformatierer
		Black installieren
		Black an der Befehlszeile ausführen
		Black für einzelne Abschnitte Ihres Codes ausschalten
	Zusammenfassung
4 Aussagekräftige Namen
	Groß- und Kleinschreibung
	Namenskonventionen in PEP 8
	Namen geeigneter Länge
		Zu kurze Namen
		Zu lange Namen
	Leicht zu findende Namen
	Scherze, Wortspiele und Anspielungen vermeiden
	Integrierte Namen nicht überschreiben
	Die allerschlechtesten Variablennamen
	Zusammenfassung
5 Codegerüche
	Duplizierter Code
	Magische Zahlen
	Auskommentierter und toter Code
	Print-Debugging
	Variablen mit numerischen Suffixen
	Klassen statt Funktionen oder Module
	Verschachtelte Listennotation
	Leere except-Blöcke und nichtssagende Fehlermeldungen
	Legenden über Code Smells
		Legende: Funktionen sollten nur eine return-Anweisung am Ende aufweisen
		Legende: Funktionen mit einer try-Anweisung dürfen keine anderen Anweisungen enthalten
		Legende: Flag-Argumente sind schlecht
		Legende: Globale Variablen sind schlecht
		Legende: Kommentare sind unnötig
	Zusammenfassung
6 Pythonischer Code
	Python-Zen
	Aussagekräftige Einrückungen
	Leistung mit dem Modul timeit messen
	Häufig falsch angewendete Syntax
		Verwenden Sie enumerate() statt range()
		Verwenden Sie with statt open() und close()
		Verwenden Sie is statt == zum Vergleich mit None
	Stringformatierung
		Verwenden Sie Rohstrings bei einer großen Anzahl von Backslashes
		F-Strings
	Flache Kopien von Listen
	Pythonischer Umgang mit Dictionarys
		Verwenden Sie get() und setdefault() für Dictionarys
		Verwenden Sie collections.defaultdict für Standardwerte
		Verwenden Sie Dictionarys statt switch-Konstruktionen
	Bedingte Ausdrücke: Pythons »hässlicher« ternärer Operator
	Variablenwerte
		Zuweisungs- und Vergleichsoperatoren verketten
		Eine Variable auf Gleichheit mit mehreren Werten prüfen
	Zusammenfassung
7 Programmierjargon
	Definitionen
		Die Sprache Python und der Interpreter Python
		Garbage Collection
		Literale
		Schlüsselwörter
		Objekte, Werte und Identitäten
		Elemente
		Veränderbare und unveränderbare Objekte
	Indizes, Schlüssel und Hashes
		Container-, Folgen-, Maps- und Set-Datentypen
		Dunder- oder magische Methoden
		Module und Pakete
		Aufrufbare Objekte und Objekte erster Klasse
	Häufig verwechselte Begriffe
		Anweisungen und Ausdrücke
		Blöcke, Klauseln und Rümpfe
		Variablen und Attribute
		Funktionen und Methoden
		Iterierbare Objekte und Iteratoren
		Syntax-, Laufzeit- und semantische Fehler
		Parameter und Argumente
		Implizite und explizite Typumwandlung
		Eigenschaften und Attribute
		Bytecode und Maschinencode
		Skripte und Programme, Skriptsprachen und Programmiersprachen
		Bibliotheken, Frameworks, SDKs, Engines und APIs
	Zusammenfassung
	Literatur
8 Häufige Fallstricke in Python
	Elemente zu Listen hinzufügen und entfernen
	Veränderbare Werte kopieren
		Standardargumente
	Strings zusammenbauen
	Sortierung mit sort()
	Genauigkeit von Fließkommazahlen
	Verkettung von Ungleichheitsoperatoren
	Das Komma in einelementigen Tupeln
	Zusammenfassung
9 Exotische Eigenarten von Python
	256 ist 256, aber 257 ist nicht 257
	String-Interning
	Die Bedeutung von ++ und -- in Python
	Alles von nichts
	Boolesche Werte als Integer
	Verkettung unterschiedlicher Operatoren
	Schwerelosigkeit in Python
	Zusammenfassung
10 Zweckmäßige Funktionen
	Funktionsnamen
	Der Umfang von Funktionen
	Funktionsparameter und -argumente
		Standardargumente
		Argumente mit * und ** an Funktionen übergeben
		Variadische Funktionen mit * erstellen
		Variadische Funktionen mit ** erstellen
		Wrapper-Funktionen mit * und ** erstellen
	Funktionale Programmierung
		Nebenwirkungen
		Funktionen höherer Ordnung
		Lambda-Funktionen
		Zuordnung und Filterung mit Listennotation
	Der Datentyp von Rückgabewert
	Ausnahmen auslösen oder Fehlercodes zurückgeben
	Zusammenfassung
11 Kommentare, Docstrings und Typhinweise
	Kommentare
		Formatierung von Kommentaren
		Inline-Kommentare
		Erklärende Kommentare
		Kommentare zur Gliederung
		»Lessons-Learned-Kommentare«
		Rechtliche Hinweise
		Professionelle Formulierung
		Codetags und TODO-Kommentare
		Magische Kommentare und Quelldateicodierung
	Docstrings
	Typhinweise
		Tools zur statischen Analyse
		Typhinweise für mehrere Typen
		Typhinweise für Listen, Dictionarys u. Ä.
		Rückportierung von Typhinweisen mithilfe von Kommentaren
	Zusammenfassung
12 Versionssteuerung mit Git
	Commits und Repositorys in Git
	Neue Python-Projekte mit Cookiecutter erstellen
	Git installieren
		Git-Benutzername und E-Mail-Adresse angeben
		GUI-Werkzeuge für Git installieren
	Der Arbeitsablauf in Git
		Der Dateistatus in Git
		Wozu gibt es bereitgestellte Dateien?
	Ein Git-Repository erstellen
		1.1.1	Zu verfolgende Dateien hinzufügen
		Einzelne Dateien ignorieren
		Änderungen mit Commit bestätigen
		Änderungen mit git diff vor dem Commit einsehen
		Änderungen mit git difftool in einer GUI-Anwendung einsehen
		Häufigkeit von Commits
		Dateien löschen
		Dateien umbenennen und verschieben
	Das Commitprotokoll einsehen
	Frühere Versionen wiederherstellen
		Unbestätigte lokale Änderungen rückgängig machen
		Bereitstellung einer Datei aufheben
		Die letzten Commits zurücknehmen
		Zurücksetzen einer einzelnen Datei zu einem bestimmten Commit
		Den Commitverlauf ändern
	GitHub und git push
		Ein bestehendes Repository auf GitHub übertragen
		Ein GitHub-Repository klonen
	Zusammenfassung
13 Leistungsmessung und Algorithmusanalyse
	Das Modul timeit
	Der Profiler cProfile
	Komplexitätsanalyse
	Ordnungen
		Ein Bücherregal als Metapher für Ordnungen
		Worst Case und Best Case
	Die Ordnung Ihres Codes bestimmen
		Warum Terme niedriger Ordnungen und Koeffizienten keine Rolle spielen
		Beispiele für die Komplexitätsanalyse
		Die Ordnung gängiger Funktionsaufrufe
		Komplexitätsanalyse im Überblick
		Die Ordnung spielt bei kleinem n keine Rolle – und n ist gewöhnlich klein
	Zusammenfassung
14 Praxisprojekte
	Turm von Hanoi
		Die Ausgabe
		Der Quellcode
		Den Code schreiben
	Vier gewinnt
		Die Ausgabe
		Der Quellcode
		Den Code schreiben
	Zusammenfassung
15 Klassen
	Formulare als Veranschaulichung
	Objekte aus Klassen erstellen
	Eine einfache Klasse erstellen: WizCoin
		Methoden, __init__() und der Parameter self
		Attribute
		Private Attribute und private Methoden
	Die Funktion type() und das Attribut __qualname__
	OOP- und Nicht-OOP-Code im Vergleich
	Klassen für reale Objekte
	Zusammenfassung
16 Vererbung
	Wie Vererbung funktioniert
		Methoden überschreiben
		Die Funktion super()
		Komposition statt Vererbung
		Nachteile der Vererbung
	Die Funktionen isinstance() und issubclass()
	Klassenmethoden
	Klassenattribute
	Statische Methoden
	Wann brauchen Sie Klassenmerkmale und statische Methoden?
	Schlagwörter der objektorientierten Programmierung
		Kapselung
		Polymorphismus
	Wann Sie die Vererbung nicht nutzen sollten
	Mehrfachvererbung
	Die Reihenfolge der Methodenauflösung
	Zusammenfassung
17 Pythonische OOP: Eigenschaften und Dunder-Methoden
	Eigenschaften
		Attribute in Eigenschaften umwandeln
		Set-Methoden zur Datenvalidierung
		Schreibgeschützte Eigenschaften
		Wann Sie Eigenschaften verwenden sollten
	Dunder-Methoden
		Dunder-Methoden zur Stringdarstellung
		Numerische Dunder-Methoden
		Reflektierte numerische Dunder-Methoden
		Direkte Dunder-Methoden für erweiterte Zuweisungsoperatoren
		Dunder-Methoden für Vergleiche
	Zusammenfassung
Stichwortverzeichnis