ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Denumerable Markov Chains

دانلود کتاب زنجیر مارکوف غیرقابل شمارش

Denumerable Markov Chains

مشخصات کتاب

Denumerable Markov Chains

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Ems Textbooks in Mathematics 
ISBN (شابک) : 303719071X, 9783037190715 
ناشر: European Mathematical Society 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 369 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Denumerable Markov Chains به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب زنجیر مارکوف غیرقابل شمارش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب زنجیر مارکوف غیرقابل شمارش

زنجیره های مارکوف از جمله اساسی ترین و مهم ترین نمونه های فرآیندهای تصادفی هستند. این کتاب در مورد زنجیره های مارکوف همگن زمانی است که با گام های زمانی گسسته در فضای حالت قابل شمارش تکامل می یابند. یک ویژگی خاص، استفاده سیستماتیک، در سطح نسبتا ابتدایی، از تولید توابع مرتبط با احتمالات انتقال برای تجزیه و تحلیل زنجیره های مارکوف است. تعاریف و حقایق اساسی شامل ساخت فضای مسیر است و مطالب فراوانی در مورد عود و گذرا، قضایای همگرایی و ارگودیک برای زنجیره های بازگشتی مثبت دنبال می شود. یک سفر جانبی به قضیه Perron-Frobenius وجود دارد. توجه ویژه به زنجیره‌های مارکوف برگشت‌پذیر و مدل‌های ریاضی پایه تکامل جمعیت مانند زنجیره‌های تولد و مرگ، فرآیند گالتون-واتسون و زنجیره‌های مارکوف شاخه‌دار داده شده است. بخش خوبی از نیمه دوم به معرفی زبان اصلی و عناصر نظریه بالقوه زنجیره های مارکوف گذرا اختصاص دارد. در اینجا ساختار و ویژگی های مرز مارتین برای توصیف توابع هارمونیک مثبت بسیار مهم است. در فصل پایانی طولانی درباره راه رفتن تصادفی نزدیک‌ترین همسایه بر روی درختان (معمولاً نامتناهی)، خواننده می‌تواند از بذر روش‌هایی که تاکنون ارائه شده است، برداشت کند تا به درک نسبتاً دقیقی از یک طبقه خاص و گسترده از زنجیره‌های مارکوف دست یابد. این سطح از پایه تا پیشرفته‌تر متفاوت است و مخاطبان را از دانشجویان کارشناسی ارشد گرفته تا محققان ریاضیات و افرادی را که می‌خواهند این موضوع را در سطح متوسط ​​یا پیشرفته تدریس کنند، مورد خطاب قرار می‌دهد. از نظریه اندازه گیری اجتناب نمی شود. شواهد دقیق و کامل ارائه شده است. ویژگی خاص کتاب منبع غنی تمرینات تست شده در کلاس درس با راه حل است


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Markov chains are among the basic and most important examples of random processes. This book is about time-homogeneous Markov chains that evolve with discrete time steps on a countable state space. A specific feature is the systematic use, on a relatively elementary level, of generating functions associated with transition probabilities for analyzing Markov chains. Basic definitions and facts include the construction of the trajectory space and are followed by ample material concerning recurrence and transience, the convergence and ergodic theorems for positive recurrent chains. There is a side-trip to the Perron-Frobenius theorem. Special attention is given to reversible Markov chains and to basic mathematical models of population evolution such as birth-and-death chains, Galton-Watson process and branching Markov chains. A good part of the second half is devoted to the introduction of the basic language and elements of the potential theory of transient Markov chains. Here the construction and properties of the Martin boundary for describing positive harmonic functions are crucial. In the long final chapter on nearest neighbor random walks on (typically infinite) trees the reader can harvest from the seed of methods laid out so far, in order to obtain a rather detailed understanding of a specific, broad class of Markov chains. The level varies from basic to more advanced, addressing an audience from master's degree students to researchers in mathematics, and persons who want to teach the subject on a medium or advanced level. Measure theory is not avoided; careful and complete proofs are provided. A specific characteristic of the book is the rich source of classroom-tested exercises with solutions





نظرات کاربران