دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Tal Hassner. Ce Liu (eds.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783319230474, 9783319230481
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 302
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 19 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب متناظرهای تصویری متراکم برای بینایی کامپیوتری: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مهندسی ارتباطات، شبکه ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Dense Image Correspondences for Computer Vision به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب متناظرهای تصویری متراکم برای بینایی کامپیوتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ساختار اساسی بسیاری از سیستمهای بینایی رایانهای جدید را شرح میدهد: برآورد مکاتبات متراکم و قوی. تکنیکهای تخمین مکاتبات متراکم اکنون با موفقیت برای حل طیف وسیعی از مشکلات بینایی کامپیوتری استفاده میشوند، که بسیار متفاوت از کاربردهای سنتی که چنین تکنیکهایی در ابتدا برای حل آنها توسعه داده شدند. این کتاب تکنیکهای مورد استفاده برای برقراری ارتباط بین جفتهای تصویر چالشبرانگیز، ویژگیهای جدید مورد استفاده برای قویتر کردن این تکنیکها و بسیاری از مشکلات را که اکنون از مکاتبات متراکم برای حل استفاده میشود، معرفی میکند. این کتاب اطلاعاتی را برای هر کسی که سعی در استفاده از مکاتبات متراکم به منظور حل مشکلات بینایی کامپیوتری جدید یا موجود دارد، ارائه میکند. ویراستاران چگونگی حل بسیاری از مشکلات بینایی کامپیوتری را با استفاده از برآورد مکاتبات متراکم توضیح می دهند. در نهایت، منابع، کد و دادهها را که برای تسریع در توسعه سیستمهای بینایی رایانهای مبتنی بر مکاتبه مؤثر هستند، بررسی میکند.
This book describes the fundamental building-block of many new computer vision systems: dense and robust correspondence estimation. Dense correspondence estimation techniques are now successfully being used to solve a wide range of computer vision problems, very different from the traditional applications such techniques were originally developed to solve. This book introduces the techniques used for establishing correspondences between challenging image pairs, the novel features used to make these techniques robust, and the many problems dense correspondences are now being used to solve. The book provides information to anyone attempting to utilize dense correspondences in order to solve new or existing computer vision problems. The editors describe how to solve many computer vision problems by using dense correspondence estimation. Finally, it surveys resources, code and data, necessary for expediting the development of effective correspondence-based computer vision systems.
Content: Introduction.- Part I - Establishing dense correspondences.- Classic dense-correspondence estimation - Horn & Schunck, Lucas & Kanade, and beyond.- SIFT-Flow - Correspondences beyond same-scene image pairs.- SIFTS and Scales - Correspondences with scale differences.- Patchmatch - Fast correspondence estimation.- SIFT-Pack - Same SIFTs for a smaller price.- Segmentation-Flow.- Part II - Dense correspondences and their applications.- Depth by example - From images to depth and back.- Label-transfer.- Depth-transfer.- Image similarity.- Dense-Flow and ancient texts.- Computational photography - super-resolution and de-noising.- Biometrics.- Image hallucination.- Part III - Analyzing images as videos.- Annotation propagation.- Object discovery and co-segmentation.- Appendix.