ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Demystifying Artificial Intelligence: Symbolic, Data-Driven, Statistical and Ethical AI (De Gruyter STEM)

دانلود کتاب ابهام زدایی از هوش مصنوعی: هوش مصنوعی نمادین، داده محور، آماری و اخلاقی (De Gruyter STEM)

Demystifying Artificial Intelligence: Symbolic, Data-Driven, Statistical and Ethical AI (De Gruyter STEM)

مشخصات کتاب

Demystifying Artificial Intelligence: Symbolic, Data-Driven, Statistical and Ethical AI (De Gruyter STEM)

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 3111425673, 9783111425672 
ناشر: De Gruyter 
سال نشر: 2024 
تعداد صفحات: 476 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 124 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 59,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب Demystifying Artificial Intelligence: Symbolic, Data-Driven, Statistical and Ethical AI (De Gruyter STEM) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ابهام زدایی از هوش مصنوعی: هوش مصنوعی نمادین، داده محور، آماری و اخلاقی (De Gruyter STEM) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Acknowledgment
Contents
List of chapter authors
1 Preface and introduction
2 A holistic view of AI techniques, their limitations and complementarities
3 Solve problems by searching, including with constraints, a fundamental pillar
4 Reasoning with first-order logic
5 Knowledge representation and engineering with ontologies
6 Probabilistic reasoning: When the environment is uncertain
7 Learning from data
8 Between language and knowledge
9 Some words about ethics. The angles of fairness and transparency
10 Industry examples where different AI techniques are combined
11 Conclusion – Moving forward
Trademarks
Index




نظرات کاربران