دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Ennis Siemsen سری: ISBN (شابک) : 160649502X, 9781606495025 ناشر: Business Expert Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Demand Forecasting for Managers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی تقاضا برای مدیران نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اکثر تصمیمات و برنامه ها در یک شرکت نیاز به پیش بینی دارند.
عدم تطابق عرضه با تقاضا می تواند هر کسب و کاری را ایجاد کند یا
شکست دهد، و به همین دلیل است که پیش بینی بسیار ارزشمند است. پیش
بینی می تواند به عنوان یک موضوع ترسناک با بسیاری از معادلات
مخفیانه برای تسلط بر آن ظاهر شود. به همین دلیل، نویسندگان از
اصول اولیه شروع میکنند و یک نمای کلی غیر فنی از تکنیکهای
پیشبینی رایج و همچنین جنبههای سازمانی ایجاد یک فرآیند
پیشبینی قوی ارائه میکنند. این کتاب همچنین چگونگی اندازهگیری
دقت پیشبینی را مورد بحث قرار میدهد تا افراد را پاسخگو نگه
دارد و پیشرفت مستمر را هدایت کند.
این کتاب نیازی به دانش قبلی در مورد ریاضیات، آمار یا تحقیقات
عملیاتی ندارد. این طراحی شده است به عنوان اولین مقدمه برای
افراد غیر متخصص، مانند مدیری که بر یک گروه پیش بینی نظارت می
کند، یا یک دانشجوی MBA که نیاز به آشنایی با خطوط کلی پیش بینی
دارد بدون اینکه در آن تخصص داشته باشد.
Most decisions and plans in a firm require a forecast. Not
matching supply with demand can make or break any business, and
that's why forecasting is so invaluable. Forecasting can appear
as a frightening topic with many arcane equations to master.
For this reason, the authors start out from the very basics and
provide a non-technical overview of common forecasting
techniques as well as organizational aspects of creating a
robust forecasting process. The book also discusses how to
measure forecast accuracy to hold people accountable and guide
continuous improvement.
This book does not require prior knowledge of higher
mathematics, statistics, or operations research. It is designed
to serve as a first introduction to the non-expert, such as a
manager overseeing a forecasting group, or an MBA student who
needs to be familiar with the broad outlines of forecasting
without specializing in it.