Deformable Models: Theory and Biomaterial Applications

مدل‌های تغییر شکل‌پذیر: تئوری و کاربردهای بیومتریال دومین نصب در مجموعه دو جلدی مدل‌های تغییر شکل‌پذیر است که مقطع وسیعی از روش‌ها و روش‌ها را ارائه می‌دهد. الگوریتم های روش های متغیر و PDE در تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی فصل‌ها توسط محققان مشهور در این زمینه نوشته شده‌اند و سبک ارائه فراتر از انتزاع پیچیده نظریه به کاربرد واقعی روش‌ها و توصیف الگوریتم‌هایی است که پیاده‌سازی شده‌اند. به این ترتیب، این فصل‌ها هدف اصلی ویراستاران مجلدات را در ارائه جدیدترین روش‌های متغیر و PDE در مدل‌سازی بافت‌های نرم، پوشش تئوری، الگوریتم‌ها و کاربرد مجموعه‌های سطح و مدل‌های تغییر شکل‌پذیر در تصویر پزشکی به ارمغان می‌آورند. تجزیه و تحلیل.

به طور کلی، فصول این جلد مقطعی زیبا از تئوری و کاربرد رویکردهای متغیر و PDE در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی ارائه می‌کند. دانشجویان فارغ التحصیل و محققان در سطوح مختلف آشنایی با این تکنیک ها، حجم آن را برای درک تئوری و پیاده سازی های الگوریتمی بسیار مفید خواهند یافت. علاوه بر این، مطالعات موردی مختلف ارائه شده، قدرت این تکنیک ها را در کاربردهای بالینی نشان می دهد.

محققان در سطوح مختلف این فصل ها را برای درک نظریه، الگوریتم ها و اجرای بسیاری از این رویکردها مفید خواهند یافت.< /P>

Deformable Models: Theory and Biomaterial Applications is the second installation in the two-volume set Deformable Models which provides a wide cross-section of the methods and algorithms of variational and PDE methods in biomedical image analysis. The chapters are written by well-known researchers in this field, and the presentation style goes beyond an intricate abstraction of the theory into real application of the methods and description of the algorithms that were implemented. As such these chapters will serve the main goal of the editors of the volumes in bringing down to earth the latest in variational and PDE methods in modeling of soft tissues, covering the theory, algorithms, and applications of level sets and deformable models in medical image analysis.

Overall, the chapters of this volume provide an elegant cross-section of the theory and application of variational and PDE approaches in medical image analysis. Graduate students and researchers at various levels of familiarity with these techniques will find the volume very useful for understanding the theory and algorithmic implementations. In addition, the various case studies provided demonstrate the power of these techniques in clinical applications.

Researchers at various levels will find these chapters useful to understand the theory, algorithms, and implementation of many of these approaches.