برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Deep Learning: Methods and Applications

دانلود کتاب یادگیری عمیق: روش ها و کاربردها

مشخصات کتاب

Deep Learning: Methods and Applications

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Li Deng. Dong Yu  
سری: Foundations and Trends® in Signal Processing 7.3-4 
ISBN (شابک) : 1601988141, 9781601988140 
ناشر: Now Publishers 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 198 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری عمیق: روش ها و کاربردها: Intelligence Semantics هوش مصنوعی یادگیری ماشین علوم کامپیوتر فناوری‌های الکترونیکی میکروالکترونیک الکترونیک نوری نیمه‌رساناها حسگرها ترانزیستورهای حالت جامد مهندسی برق حمل و نقل پردازش سیگنال مخابرات مرجع سالنامه‌ها سالنامه‌ها اطلس نقشه‌ها مشاغل فهرست‌ها فهرست‌ها فهرست‌ها فهرست‌ها فهرست‌ها فهرست‌ها فهرست‌های خارجی آمادگی آزمون

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 18

در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning: Methods and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق: روش ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری عمیق: روش ها و کاربردها

Deep Learning: Methods and Applications مروری بر روش کلی یادگیری عمیق و کاربردهای آن در انواع وظایف پردازش سیگنال و اطلاعات ارائه می دهد. حوزه های کاربردی با در نظر گرفتن سه معیار زیر انتخاب می شوند: (1) تخصص یا دانش نویسندگان. (2) حوزه های کاربردی که قبلاً با استفاده موفقیت آمیز از فناوری یادگیری عمیق مانند تشخیص گفتار و بینایی رایانه تغییر یافته اند. و (3) حوزه‌های کاربردی که پتانسیل تأثیرگذاری قابل توجهی از یادگیری عمیق دارند و از تلاش‌های تحقیقاتی اخیر، از جمله زبان طبیعی و پردازش متن، بازیابی اطلاعات، و پردازش اطلاعات چندوجهی که توسط یادگیری عمیق چند وظیفه‌ای توانمند شده‌اند، سود برده‌اند. Deep Learning: Methods and Applications کتابی به موقع و مهم برای محققان و دانشجویانی است که علاقه مند به روش شناسی یادگیری عمیق و کاربردهای آن در پردازش سیگنال و اطلاعات هستند. "این کتاب مروری بر طیف گسترده ای از روش های به روز یادگیری عمیق و کاربرد آنها در انواع وظایف پردازش سیگنال و اطلاعات، از جمله نه تنها تشخیص خودکار گفتار (ASR)، بلکه بینایی کامپیوتری، مدل سازی زبان را ارائه می دهد. ، پردازش متن، یادگیری چندوجهی، و بازیابی اطلاعات. این اولین و ارزشمندترین کتاب برای \"یادگیری عمیق و گسترده\" یادگیری عمیق است که هر کسی که می خواهد تأثیر خیره کننده یادگیری عمیق را بداند نباید از دست بدهد. بسیاری از جنبه‌های پردازش اطلاعات، به‌ویژه ASR، همگی برای جامعه فن‌آوری مدرن ما اهمیت حیاتی دارند.» - سادائوکی فوروی، رئیس مؤسسه فناوری تویوتا در شیکاگو، و استاد مؤسسه فناوری توکیو.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Deep Learning: Methods and Applications provides an overview of general deep learning methodology and its applications to a variety of signal and information processing tasks. The application areas are chosen with the following three criteria in mind: (1) expertise or knowledge of the authors; (2) the application areas that have already been transformed by the successful use of deep learning technology, such as speech recognition and computer vision; and (3) the application areas that have the potential to be impacted significantly by deep learning and that have been benefitting from recent research efforts, including natural language and text processing, information retrieval, and multimodal information processing empowered by multi-task deep learning. Deep Learning: Methods and Applications is a timely and important book for researchers and students with an interest in deep learning methodology and its applications in signal and information processing. "This book provides an overview of a sweeping range of up-to-date deep learning methodologies and their application to a variety of signal and information processing tasks, including not only automatic speech recognition (ASR), but also computer vision, language modeling, text processing, multimodal learning, and information retrieval. This is the first and the most valuable book for "deep and wide learning" of deep learning, not to be missed by anyone who wants to know the breathtaking impact of deep learning on many facets of information processing, especially ASR, all of vital importance to our modern technological society." - Sadaoki Furui, President of Toyota Technological Institute at Chicago, and Professor at the Tokyo Institute of Technology.

فهرست مطالب

1. Introduction
2. Some Historical Context of Deep Learning
3. Three Classes of Deep Learning Networks
4. Deep Autoencoders - Unsupervised Learning
5. Pre-Trained Deep Neural Networks - A Hybrid
6. Deep Stacking Networks and Variants - Supervised Learning
7. Selected Applications in Speech and Audio Processing
8. Selected Applications in Language Modeling and Natural Language Processing
9. Selected Applications in Information Retrieval
10. Selected Applications in Object Recognition and Computer Vision
11. Selected Applications in Multimodal and Multi-task Learning
12. Conclusion
References