دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Deep Learning with Structured Data
دانلود کتاب یادگیری عمیق با داده های ساخت یافته
مشخصات کتاب
Deep Learning with Structured Data
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Mark Ryan
سری:
ISBN (شابک) : 1617296724, 9781617296727
ناشر:
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 264
[266]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 27 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning with Structured Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق با داده های ساخت یافته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری عمیق با داده های ساخت یافته
یادگیری عمیق پتانسیل شناسایی الگوهای پیچیده و روابط پنهان در انواع داده ها را ارائه می دهد. یادگیری عمیق با داده‌های ساختاریافته به شما نشان می‌دهد که چگونه تکنیک‌های قدرتمند تجزیه و تحلیل یادگیری عمیق را در انواع داده‌های ساختاری و جدولی که در پایگاه‌های داده رابطه‌ای که کسب‌وکارهای دنیای واقعی به آنها وابسته هستند، بکار ببرید. پر از برنامه های کاربردی و مرتبط، این کتاب به شما می آموزد که چگونه یادگیری عمیق می تواند سیستم های یادگیری ماشین و هوش تجاری موجود شما را تقویت کند. درباره فناوری در اینجا یک راز کثیف وجود دارد: نیمی از زمان در اکثر پروژه های علم داده صرف تمیز کردن و آماده سازی داده ها می شود. اما راه بهتری وجود دارد: تکنیک‌های یادگیری عمیق که برای داده‌های جدولی و پایگاه‌های داده رابطه‌ای بهینه شده‌اند، بینش و تحلیل را بدون نیاز به مهندسی ویژگی‌های شدید ارائه می‌دهند. مهارت‌هایی را بیاموزید تا عملکرد یادگیری عمیق را با فیلتر کردن، اعتبارسنجی و تمیز کردن داده‌های بسیار کمتر باز کنید. درباره کتاب یادگیری عمیق با داده های ساختاریافته تکنیک های قدرتمند تجزیه و تحلیل داده ها را برای داده های جدولی و پایگاه های داده رابطه ای به شما می آموزد. با استفاده از مجموعه داده مبتنی بر سیستم حمل و نقل تورنتو شروع کنید. همانطور که روی کتاب کار می کنید، خواهید آموخت که تنظیم داده های جدولی برای یادگیری عمیق چقدر آسان است، در حالی که نگرانی های مهم تولید مانند استقرار و نظارت بر عملکرد را حل می کنید. داخلش چیه • زمان و مکان استفاده از یادگیری عمیق • معماری یک مدل یادگیری عمیق Keras • آموزش، استقرار و نگهداری مدل ها • اندازه گیری کارایی درباره خواننده برای خوانندگانی که مهارت های پایتون و یادگیری ماشینی دارند. درباره نویسنده مارک رایان دارای 20 سال تجربه رهبری تیم های فنی در زمینه پایگاه داده رابطه ای و یادگیری ماشین است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Deep learning offers the potential to identify complex patterns and relationships hidden in data of all sorts. Deep Learning with Structured Data shows you how to apply powerful deep learning analysis techniques to the kind of structured, tabular data you'll find in the relational databases that real-world businesses depend on. Filled with practical, relevant applications, this book teaches you how deep learning can augment your existing machine learning and business intelligence systems. About the Technology Here’s a dirty secret: Half of the time in most data science projects is spent cleaning and preparing data. But there’s a better way: Deep learning techniques optimized for tabular data and relational databases deliver insights and analysis without requiring intense feature engineering. Learn the skills to unlock deep learning performance with much less data filtering, validating, and scrubbing. About the book Deep Learning with Structured Data teaches you powerful data analysis techniques for tabular data and relational databases. Get started using a dataset based on the Toronto transit system. As you work through the book, you’ll learn how easy it is to set up tabular data for deep learning, while solving crucial production concerns like deployment and performance monitoring. What's inside • When and where to use deep learning • The architecture of a Keras deep learning model • Training, deploying, and maintaining models • Measuring performance About the reader For readers with intermediate Python and machine learning skills. About the author Mark Ryan has 20 years of experience leading technical teams in the areas of relational database and machine learning.
