دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Deep Learning in Computer Vision: Principles and Applications
دانلود کتاب یادگیری عمیق در چشم انداز کامپیوتر: اصول و کاربردها
مشخصات کتاب
Deep Learning in Computer Vision: Principles and Applications
ویرایش: نویسندگان: Mahmoud Hassaballah, Ali Ismail Awad سری: ISBN (شابک) : 1138544426, 9781138544420 ناشر: CRC Press سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning in Computer Vision: Principles and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق در چشم انداز کامپیوتر: اصول و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری عمیق در چشم انداز کامپیوتر: اصول و کاربردها
الگوریتم‌های یادگیری عمیق با معرفی راه‌حل‌های غیر سنتی و کارآمد برای چندین مشکل مرتبط با تصویر که مدت‌ها حل نشده یا تا حدی به آن پرداخته شده‌اند، انقلابی را در جامعه بینایی کامپیوتر به ارمغان آورده‌اند. این کتاب مجموعه‌ای از یازده فصل را ارائه می‌کند که در آن هر فصل اصول یادگیری عمیق یک موضوع خاص را توضیح می‌دهد، مرور تکنیک‌های به‌روز را معرفی می‌کند و یافته‌های تحقیق را به جامعه بینایی رایانه ارائه می‌کند. این کتاب دامنه وسیعی از موضوعات در مفاهیم و کاربردهای یادگیری عمیق مانند تسریع استنتاج شبکه عصبی کانولوشن در آرایه های دروازه قابل برنامه ریزی میدانی، تشخیص آتش در برنامه های نظارتی، تشخیص چهره، تشخیص عمل و فعالیت، تقسیم بندی معنایی برای رانندگی مستقل، هوایی را پوشش می دهد. ثبت تصاویر، دید ربات، تشخیص تومور و تقسیم بندی ضایعات پوستی و همچنین طبقه بندی ملانوم پوست. محتوای این کتاب به گونه ای تنظیم شده است که هر فصل به طور مستقل از سایر فصل ها قابل مطالعه است. این کتاب همراه ارزشمندی برای محققان، برای دانشجویان کارشناسی ارشد و احتمالاً ارشد که دوره های پیشرفته ای را در موضوعات مرتبط می گذرانند، و برای کسانی که علاقه مند به یادگیری عمیق با کاربردهای بینایی کامپیوتر، پردازش تصویر و تشخیص الگو هستند، است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Deep learning algorithms have brought a revolution to the computer vision community by introducing non-traditional and efficient solutions to several image-related problems that had long remained unsolved or partially addressed. This book presents a collection of eleven chapters where each individual chapter explains the deep learning principles of a specific topic, introduces reviews of up-to-date techniques, and presents research findings to the computer vision community. The book covers a broad scope of topics in deep learning concepts and applications such as accelerating the convolutional neural network inference on field-programmable gate arrays, fire detection in surveillance applications, face recognition, action and activity recognition, semantic segmentation for autonomous driving, aerial imagery registration, robot vision, tumor detection, and skin lesion segmentation as well as skin melanoma classification. The content of this book has been organized such that each chapter can be read independently from the others. The book is a valuable companion for researchers, for postgraduate and possibly senior undergraduate students who are taking an advanced course in related topics, and for those who are interested in deep learning with applications in computer vision, image processing, and pattern recognition.
فهرست مطالب
Cover Half Title Series Page Title Page Copyright Page Table of Contents
