دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Rishabha Malviya, Gheorghita Ghinea, Rajesh Kumar Dhanaraj, Balamurugan Balusamy, Sonali Sundram سری: ISBN (شابک) : 1119857325, 9781119857327 ناشر: Wiley-Scrivener سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 456 [458] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 27 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning for Targeted Treatments: Transformation in Healthcare به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق برای درمان های هدفمند: تحول در مراقبت های بهداشتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب جهت تحقیقات آتی در یادگیری عمیق را از نظر نقش آن در درمان هدفمند، سیستم های بیولوژیکی، تحویل دارو به مکان خاص، ارزیابی خطر در درمان ارائه می دهد. و غیره
یادگیری عمیق برای درمان های هدفمند اهمیت چارچوب یادگیری عمیق را برای مراقبت از بیمار، تصویربرداری/تشخیص بیماری و مدیریت سلامت توصیف می کند. از آنجایی که یادگیری عمیق میتواند و با کنترل تحویل دارو به بافتها یا اندامهای هدف، نقش عمدهای در مدیریت مراقبتهای بهداشتی بیمار ایفا کند، تمرکز اصلی کتاب استفاده از چشماندازهای مختلف چارچوب DL برای درمان هدفمند بیماریهای مختلف است. از نظر اهمیت صنعتی، این روش یادگیری خودکار همه منظوره به طور گسترده در مراقبت های بهداشتی دارویی اجرا می شود.
مخاطبان
این کتاب برای محققان و کسانی که در زمینههای تحقیقات بالینی،
مدیریت بیماری، داروسازی، کار میکنند، بسیار جالب و مفید خواهد
بود. فرمولبندی تحقیق و توسعه، تجزیه و تحلیل یادگیری عمیق،
مدیریت مراقبتهای بهداشتی از راه دور، تجزیه و تحلیل
مراقبتهای بهداشتی، و یادگیری عمیق در صنعت مراقبتهای
بهداشتی.
The book provides the direction for future research in deep learning in terms of its role in targeted treatment, biological systems, site-specific drug delivery, risk assessment in therapy, etc.
Deep Learning for Targeted Treatments describes the importance of the deep learning framework for patient care, disease imaging/detection, and health management. Since deep learning can and does play a major role in a patient’s healthcare management by controlling drug delivery to targeted tissues or organs, the main focus of the book is to leverage the various prospects of the DL framework for targeted therapy of various diseases. In terms of its industrial significance, this general-purpose automatic learning procedure is being widely implemented in pharmaceutical healthcare.
Audience
The book will be immensely interesting and useful to
researchers and those working in the areas of clinical
research, disease management, pharmaceuticals, R&D
formulation, deep learning analytics, remote healthcare
management, healthcare analytics, and deep learning in the
healthcare industry.