ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Deep Learning for Social Media Data Analytics

دانلود کتاب یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی

Deep Learning for Social Media Data Analytics

مشخصات کتاب

Deep Learning for Social Media Data Analytics

ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری: Studies in Big Data, 113 
ISBN (شابک) : 303110868X, 9783031108686 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 296
[297] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 71,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning for Social Media Data Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی



این کتاب ویرایش شده تحقیقات در حال انجام را در کاربردهای تئوری و عملی استفاده از یادگیری عمیق برای داده های رسانه های اجتماعی پوشش می دهد. پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی غرق در محتویات مختلف هستند و حجم عظیمی از داده‌های آن‌ها پتانسیل زیادی برای تأثیرگذاری بر تجارت، سیاست، امنیت، برنامه‌ریزی و سایر جنبه‌های اجتماعی دارند. اخیراً تکنیک های یادگیری عمیق کاربردهای موفق بسیاری در زمینه هوش مصنوعی داشته اند. تحقیقات ارائه شده در این کتاب از این اعتقاد ناشی می شود که هنوز پیشرفت زیادی در جهت بهره برداری از یادگیری عمیق در زمینه تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی وجود دارد. این شامل پانزده فصل است که در چهار بخش سازماندهی شده است که در مورد تحقیقات اصلی در تجزیه و تحلیل ساختار شبکه، تجزیه و تحلیل متن رسانه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل رفتار کاربر و تجزیه و تحلیل امنیت رسانه های اجتماعی گزارش می دهد. این کار می‌تواند به عنوان مرجع خوبی برای محققان و همچنین مجموعه‌ای از ایده‌ها و راه‌حل‌های نوآورانه برای پزشکان علاقه‌مند به استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی باشد.

 



توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This edited book covers ongoing research in both theory and practical applications of using deep learning for social media data. Social networking platforms are overwhelmed by different contents, and their huge amounts of data have enormous potential to influence business, politics, security, planning and other social aspects. Recently, deep learning techniques have had many successful applications in the AI field. The research presented in this book emerges from the conviction that there is still much progress to be made toward exploiting deep learning in the context of social media data analytics. It includes fifteen chapters, organized into four sections that report on original research in network structure analysis, social media text analysis, user behaviour analysis and social media security analysis. This work could serve as a good reference for researchers, as well as a compilation of innovative ideas and solutions for practitioners interested in applying deep learning techniques to social media data analytics.

 






نظرات کاربران