دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Tzung-Pei Hong, Leticia Serrano-Estrada, Akrati Saxena, Anupam Biswas سری: Studies in Big Data, 113 ISBN (شابک) : 303110868X, 9783031108686 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 296 [297] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning for Social Media Data Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ویرایش شده تحقیقات در حال انجام را در کاربردهای تئوری و عملی استفاده از یادگیری عمیق برای داده های رسانه های اجتماعی پوشش می دهد. پلتفرمهای شبکههای اجتماعی غرق در محتویات مختلف هستند و حجم عظیمی از دادههای آنها پتانسیل زیادی برای تأثیرگذاری بر تجارت، سیاست، امنیت، برنامهریزی و سایر جنبههای اجتماعی دارند. اخیراً تکنیک های یادگیری عمیق کاربردهای موفق بسیاری در زمینه هوش مصنوعی داشته اند. تحقیقات ارائه شده در این کتاب از این اعتقاد ناشی می شود که هنوز پیشرفت زیادی در جهت بهره برداری از یادگیری عمیق در زمینه تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی وجود دارد. این شامل پانزده فصل است که در چهار بخش سازماندهی شده است که در مورد تحقیقات اصلی در تجزیه و تحلیل ساختار شبکه، تجزیه و تحلیل متن رسانه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل رفتار کاربر و تجزیه و تحلیل امنیت رسانه های اجتماعی گزارش می دهد. این کار میتواند به عنوان مرجع خوبی برای محققان و همچنین مجموعهای از ایدهها و راهحلهای نوآورانه برای پزشکان علاقهمند به استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل دادههای رسانههای اجتماعی باشد.
This edited book covers ongoing research in both theory and practical applications of using deep learning for social media data. Social networking platforms are overwhelmed by different contents, and their huge amounts of data have enormous potential to influence business, politics, security, planning and other social aspects. Recently, deep learning techniques have had many successful applications in the AI field. The research presented in this book emerges from the conviction that there is still much progress to be made toward exploiting deep learning in the context of social media data analytics. It includes fifteen chapters, organized into four sections that report on original research in network structure analysis, social media text analysis, user behaviour analysis and social media security analysis. This work could serve as a good reference for researchers, as well as a compilation of innovative ideas and solutions for practitioners interested in applying deep learning techniques to social media data analytics.