ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras

دانلود کتاب یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر: تکنیک های خبره برای آموزش شبکه های عصبی پیشرفته با استفاده از TensorFlow و Keras

Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras

مشخصات کتاب

Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1788295625, 9781788295628 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 58 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر: تکنیک های خبره برای آموزش شبکه های عصبی پیشرفته با استفاده از TensorFlow و Keras: هوش و معناشناسی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، بینایی و تشخیص الگوی کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، پردازش داده، پایگاه‌های داده و داده‌های بزرگ، کامپیوترها و فناوری، شبکه‌ها، شبکه‌ها، پروتکل ها و API ها، شبکه و رایانش ابری، کامپیوتر و فناوری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر: تکنیک های خبره برای آموزش شبکه های عصبی پیشرفته با استفاده از TensorFlow و Keras نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر: تکنیک های خبره برای آموزش شبکه های عصبی پیشرفته با استفاده از TensorFlow و Keras



با نحوه مدل‌سازی و آموزش شبکه‌های عصبی پیشرفته برای اجرای انواع وظایف Computer Vision آشنا شوید

ویژگی‌های کلیدی

  • آموزش انواع مختلف مدل یادگیری عمیق از ابتدا برای حل مشکلات خاص در Computer Vision
  • ترکیب قدرت Python، Keras و TensorFlow برای ساخت مدل های یادگیری عمیق برای تشخیص اشیا، طبقه بندی تصویر، یادگیری شباهت، نوشتن شرح تصاویر و موارد دیگر< /li>
  • شامل نکاتی در مورد بهینه سازی و بهبود عملکرد مدل های شما تحت محدودیت های مختلف است

توضیحات کتاب

یادگیری عمیق قدرت خود را در چندین زمینه کاربردی نشان داده است. هوش مصنوعی به ویژه در بینایی کامپیوتری. بینایی کامپیوتر علم درک و دستکاری تصاویر است و کاربردهای بسیار زیادی در زمینه های رباتیک، اتوماسیون و غیره پیدا می کند. این کتاب همچنین با مثال‌های عملی به شما نشان می‌دهد که چگونه برنامه‌های Computer Vision را با استفاده از قدرت یادگیری عمیق توسعه دهید.

در این کتاب با تکنیک های مختلف مرتبط با طبقه بندی اشیا، تشخیص اشیا، تقسیم بندی تصویر، زیرنویس، تولید تصویر، تحلیل چهره و غیره آشنا خواهید شد. همچنین برنامه های آنها را با استفاده از کتابخانه های محبوب پایتون مانند TensorFlow و Keras کاوش خواهید کرد. این کتاب به شما کمک می‌کند تا بر الگوریتم‌های یادگیری عمیق و اجرای آن‌ها تسلط پیدا کنید.

آنچه خواهید آموخت

  • محیطی را برای یادگیری عمیق تنظیم کنید. Python، TensorFlow و Keras
  • تعریف و آموزش مدلی برای طبقه بندی تصویر و ویدئو
  • استفاده از ویژگی های مدل شبکه عصبی کانولوشنال از پیش آموزش دیده برای بازیابی تصویر
  • درک و پیاده سازی تشخیص اشیا با استفاده از سناریوی تشخیص عابر پیاده در دنیای واقعی
  • درباره مشکلات مختلف در شرح تصاویر و نحوه غلبه بر آنها با آموزش تصاویر و متن با هم بیاموزید
  • پیاده سازی تطبیق شباهت و مدلی را برای تشخیص چهره آموزش دهید
  • مفهوم مدل های مولد را درک کنید و از آنها برای تولید تصویر استفاده کنید
  • مدل های یادگیری عمیق خود را به کار بگیرید و آنها را برای عملکرد بالا بهینه کنید

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای دانشمندان داده و متخصصان بینایی کامپیوتری که مایل به استفاده از مفاهیم یادگیری عمیق برای غلبه بر هر مشکلی در ارتباط با بینایی کامپیوتر هستند، هدف قرار گرفته است. دانش اولیه برنامه نویسی در پایتون - و مقداری درک مفاهیم یادگیری ماشین - برای به دست آوردن بهترین نتیجه از این کتاب لازم است.

فهرست مطالب

  1. مقدمه ای بر Deep یادگیری
  2. طبقه بندی تصویر
  3. بازیابی تصویر
  4. تشخیص شی
  5. تقسیم بندی معنایی
  6. آموزش تشابه
  7. مدل‌های تولیدی
  8. تصویرنویسی
  9. طبقه‌بندی ویدیو
  10. استقرار

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learn how to model and train advanced neural networks to implement a variety of Computer Vision tasks

Key Features

  • Train different kinds of deep learning model from scratch to solve specific problems in Computer Vision
  • Combine the power of Python, Keras, and TensorFlow to build deep learning models for object detection, image classification, similarity learning, image captioning, and more
  • Includes tips on optimizing and improving the performance of your models under various constraints

Book Description

Deep learning has shown its power in several application areas of Artificial Intelligence, especially in Computer Vision. Computer Vision is the science of understanding and manipulating images, and finds enormous applications in the areas of robotics, automation, and so on. This book will also show you, with practical examples, how to develop Computer Vision applications by leveraging the power of deep learning.

In this book, you will learn different techniques related to object classification, object detection, image segmentation, captioning, image generation, face analysis, and more. You will also explore their applications using popular Python libraries such as TensorFlow and Keras. This book will help you master state-of-the-art, deep learning algorithms and their implementation.

What you will learn

  • Set up an environment for deep learning with Python, TensorFlow, and Keras
  • Define and train a model for image and video classification
  • Use features from a pre-trained Convolutional Neural Network model for image retrieval
  • Understand and implement object detection using the real-world Pedestrian Detection scenario
  • Learn about various problems in image captioning and how to overcome them by training images and text together
  • Implement similarity matching and train a model for face recognition
  • Understand the concept of generative models and use them for image generation
  • Deploy your deep learning models and optimize them for high performance

Who This Book Is For

This book is targeted at data scientists and Computer Vision practitioners who wish to apply the concepts of Deep Learning to overcome any problem related to Computer Vision. A basic knowledge of programming in Python-and some understanding of machine learning concepts-is required to get the best out of this book.

Table of Contents

  1. Introduction to Deep Learning
  2. Image Classification
  3. Image Retrieval
  4. Object Detection
  5. Semantic Segmentation
  6. Similarity Learning
  7. Generative Models
  8. Image Captioning
  9. Video Classification
  10. Deployment


فهرست مطالب

Geting started --
Image classification --
Image retrieval --
Object detection --
Semantic segmentation --
Similarity learning --
Image captioning --
Generative models --
Video classification --
Deployment




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی