Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering

یادگیری عمیق شامل زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین برای پردازش داده های بدون نظارت با توابع شبکه عصبی مصنوعی است. مزیت اصلی یادگیری عمیق پردازش تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای تجزیه و تحلیل بهتر و الگوریتم های خود تطبیقی ​​برای مدیریت داده های بیشتر است. هنگامی که در مهندسی به کار می رود، یادگیری عمیق می تواند تأثیر زیادی بر فرآیند تصمیم گیری داشته باشد.

برنامه های یادگیری عمیق و تصمیم گیری هوشمند در مهندسی یک منبع مرجع محوری است که کاربردهای عملی یادگیری عمیق را برای بهبود روش های تصمیم گیری و ایجاد محیط های هوشمند ارائه می دهد. این کتاب با برجسته کردن موضوعاتی مانند حمل‌ونقل هوشمند، تجارت الکترونیک و سیستم‌های فیزیکی سایبری، به‌طور ایده‌آل برای مهندسین، دانشمندان کامپیوتر، برنامه‌نویسان، مهندسین نرم‌افزار، پژوهشگران، متخصصان فناوری اطلاعات، دانشگاهیان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی طراحی شده است که به دنبال تحقیقات فعلی در مورد اجرای اتوماسیون و یادگیری عمیق در رشته های مختلف مهندسی.

Deep learning includes a subset of machine learning for processing the unsupervised data with artificial neural network functions. The major advantage of deep learning is to process big data analytics for better analysis and self-adaptive algorithms to handle more data. When applied to engineering, deep learning can have a great impact on the decision-making process.

Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering is a pivotal reference source that provides practical applications of deep learning to improve decision-making methods and construct smart environments. Highlighting topics such as smart transportation, e-commerce, and cyber physical systems, this book is ideally designed for engineers, computer scientists, programmers, software engineers, research scholars, IT professionals, academicians, and postgraduate students seeking current research on the implementation of automation and deep learning in various engineering disciplines.