دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: M. Arif Wani, Taghi M. Khoshgoftaar, Vasile Palade سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 1232 ISBN (شابک) : 9789811567582, 9789811567599 ناشر: Springer Singapore;Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: XII, 300 [307] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Deep Learning Applications, Volume 2 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه های آموزشی عمیق ، جلد 2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقالات برگزیده هجدهمین کنفرانس بین المللی IEEE در زمینه یادگیری ماشین و کاربردها (IEEE ICMLA 2019) را ارائه می دهد. این بر روی شبکههای یادگیری عمیق و کاربرد آنها در حوزههایی مانند مراقبتهای بهداشتی، امنیت و تشخیص تهدید، تشخیص خطا و تجزیه و تحلیل تصادف، و کنترل رباتیک در محیطهای صنعتی تمرکز دارد و راههای جدید استفاده از شبکههای عصبی عمیق را برای حل مشکلات دنیای واقعی برجسته میکند. همچنین با ارائه بینش هایی در مورد معماری ها و الگوریتم های یادگیری عمیق، یک راهنمای مرجع ضروری برای محققان دانشگاهی، متخصصان، مهندسان نرم افزار در صنعت، و توسعه دهندگان محصول نوآور است.
This book presents selected papers from the 18th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA 2019). It focuses on deep learning networks and their application in domains such as healthcare, security and threat detection, fault diagnosis and accident analysis, and robotic control in industrial environments, and highlights novel ways of using deep neural networks to solve real-world problems. Also offering insights into deep learning architectures and algorithms, it is an essential reference guide for academic researchers, professionals, software engineers in industry, and innovative product developers.