دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 1st Edition. نویسندگان: Antonio J. Conejo, Enrique Castillo, Roberto Minguez, Raquel Garcia-Bertrand سری: ISBN (شابک) : 9783642066078, 3642066070 ناشر: Springer سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 541 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Decomposition techniques in mathematical programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های تجزیه در برنامه نویسی ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی برای دانشآموزان و شاغلین، رویکردی کاربردی برای تکنیکهای تجزیه در بهینهسازی ارائه میدهد. این کتاب ترکیبی مناسب از پسزمینه نظری و کاربردهای عملی در مهندسی و علوم را فراهم میکند، که این کتاب را برای شاغلین، و همچنین مهندسی، تحقیقات عملیاتی و دانشجویان فارغالتحصیل و کارشناسی ارشد اقتصاد کاربردی جالب میکند. «تکنیکهای تجزیه در برنامهریزی ریاضی» مبتنی بر مثالها و کاربردهای روشن، گویا و محاسباتی از برق، مکانیک، انرژی و مهندسی عمران و همچنین ریاضیات کاربردی و اقتصاد است. به تجزیه در برنامه ریزی خطی، برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط، برنامه ریزی غیرخطی و برنامه ریزی غیرخطی اعداد صحیح مختلط می پردازد و الگوریتم های تجزیه دقیق و همچنین الگوریتم های اکتشافی را ارائه می دهد. برنامههای کاربردی تا الگوریتمهای کاربردی توسعه یافتهاند که میتوان به راحتی از آنها استفاده کرد. پس زمینه نظری کتاب به اندازه کافی عمیق است که مورد توجه ریاضیدانان کاربردی باشد. شامل تمرینات پایان فصل و راه حل تمرینات با شماره زوج به عنوان ضمیمه می باشد.
This textbook for students and practitioners presents a practical approach to decomposition techniques in optimization. It provides an appropriate blend of theoretical background and practical applications in engineering and science, which makes the book interesting for practitioners, as well as engineering, operations research and applied economics graduate and postgraduate students. "Decomposition Techniques in Mathematical Programming" is based on clarifying, illustrative and computational examples and applications from electrical, mechanical, energy and civil engineering as well as applied mathematics and economics. It addresses decomposition in linear programming, mixed-integer linear programming, nonlinear programming, and mixed-integer nonlinear programming, and provides rigorous decomposition algorithms as well as heuristic ones. Practical applications are developed up to working algorithms that can be readily used. The theoretical background of the book is deep enough to be of interest to applied mathematicians. It includes end of chapter exercises and the solutions of the even numbered exercises are included as an appendix.