دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2013
نویسندگان: james glattfelder
سری: Springer Theses
ISBN (شابک) : 3642334237, 9783642334238
ناشر: Springer
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 234
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Decoding Complexity: Uncovering Patterns in Economic Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیچیدگی رمزگشایی: کشف الگوها در شبکه های اقتصادی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
امروزه به نظر می رسد که ما بیشتر در مورد جهان هستی می دانیم تا در مورد دنیای به هم پیوسته اجتماعی-اقتصادی خود. به منظور کشف ساختارهای سازمانی و ویژگیهای جدید در این سیستمها، ما اولین تحلیل جامع سیستمهای پیچیده شبکههای مالکیت دنیای واقعی را ارائه میکنیم. این تلاش در حد واسط بین قلمروهای اقتصاد و حوزه نوظهوری است که به طور کلی از آن به عنوان علم پیچیدگی یاد می شود. ساختار قدرت اقتصادی جهانی در شبکه پیوندهای مالکیت شرکت ها منعکس می شود و تحلیل چنین شبکه های مالکیتی پیامدهای احتمالی برای رقابت بازار و ثبات مالی دارد. بنابراین این کار ابزارهای قدرتمند جدیدی را برای مطالعه شبکه های اقتصادی و شرکتی ارائه می دهد که تازه شروع به جلب توجه محققان می کند.
Today it appears that we understand more about the universe than about our interconnected socio-economic world. In order to uncover organizational structures and novel features in these systems, we present the first comprehensive complex systems analysis of real-world ownership networks. This effort lies at the interface between the realms of economics and the emerging field loosely referred to as complexity science. The structure of global economic power is reflected in the network of ownership ties of companies and the analysis of such ownership networks has possible implications for market competition and financial stability. Thus this work presents powerful new tools for the study of economic and corporate networks that are only just beginning to attract the attention of scholars.