برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Decision Planning of System Identification

دانلود کتاب برنامه ریزی تصمیم گیری شناسایی سیستم

مشخصات کتاب

Decision Planning of System Identification

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:  
نویسندگان: Yankov K.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 14 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 613 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه ریزی تصمیم گیری شناسایی سیستم: مهندسی انفورماتیک و کامپیوتر، نظریه سیستم های عمومی (GTS)

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13

در صورت تبدیل فایل کتاب Decision Planning of System Identification به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی تصمیم گیری شناسایی سیستم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب برنامه ریزی تصمیم گیری شناسایی سیستم

Proc. از بین المللی. کنفرانس فناوری اطلاعات (InfoTech-2010). St.St.Constantine and Elena resort, sept.16-18, 2010, Varna, Bulgaria, pp.229-238.
چکیده. شناسایی سیستم در نرم افزار Korelia-Dynamics با استفاده از روش فرود مختصات چرخه ای انجام می شود. اشکال اصلی آن امکان به دست آوردن اکسترم محلی به جای جهانی است. انتخاب دامنه مناسب به اندازه کافی باریک از پارامترهای شناسایی، پیش نیازی برای همگرایی رویه بهینه‌سازی در حداقل جهانی است. هدف این کار بهبود الگوریتم های شناسایی تعیین کننده دامنه پارامتر بسته به نوع تابع شناسایی است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Proc. of the Int. Conference on Information Technologies (InfoTech-2010). St.St.Constantine and Elena resort, sept.16-18, 2010, Varna, Bulgaria, pp.229-238.
Abstract. System identification in software Korelia-Dynamics is carried out using Cyclic coordinate descent method. Its main drawback is the possibility of obtaining the local extrema instead of the global. The choice of suitable sufficiently narrow domain of identification parameters is a prerequisite for convergence of the optimization procedure at the global minimum. The work is aimed to improve the identification algorithms determining the parameter’s domain depending on the type of identification function.