Decision Making with Uncertainty in Stormwater Pollutant Processes: A Perspective on Urban Stormwater Pollution Mitigation

این کتاب با شناسایی ویژگی‌های مکانیسم‌های فرآیند زیربنایی، بر اساس رفتار ذرات با اندازه‌های مختلف، یافته‌های جدیدی را در مورد تنوع ذاتی در فرآیندهای تولید و شستشوی آلاینده ارائه می‌کند. همبستگی بین فرآیندهای ساخت و شستشو با استفاده از آلاینده های فلزات سنگین به عنوان مطالعه موردی به وضوح تعریف شده است. نتیجه این مطالعه رویکردی است که برای ارزیابی کمی عدم قطعیت فرآیند توسعه یافته است، که امکان ترکیب ریاضی ویژگی‌های تغییرپذیری در فرآیندهای ساخت و شستشو را در مدل‌های کیفیت آب طوفان فراهم می‌کند. علاوه بر این، این رویکرد می تواند برای تعیین کمیت عدم قطعیت فرآیند به عنوان یک جنبه جدایی ناپذیر از پیش بینی کیفیت آب طوفان با استفاده از تکنیک های رایج تجزیه و تحلیل عدم قطعیت استفاده شود. اطلاعات تولید شده با استفاده از ابزارهای مدل‌سازی پیشرفته، تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر را ارتقا می‌دهد و در نتیجه به بهبود کیفیت آب طوفان شهری کمک می‌کند.

This book presents new findings on intrinsic variability in pollutant build-up and wash-off processes by identifying the characteristics of underlying process mechanisms, based on the behaviour of various-sized particles. The correlation between build-up and wash-off processes is clearly defined using heavy metal pollutants as a case study. The outcome of this study is an approach developed to quantitatively assess process uncertainty, which makes it possible to mathematically incorporate the characteristics of variability in build-up and wash-off processes into stormwater quality models. In addition, the approach can be used to quantify process uncertainty as an integral aspect of stormwater quality predictions using common uncertainty analysis techniques. The information produced using enhanced modelling tools will promote more informed decision-making, and thereby help to improve urban stormwater quality.