Decision Making Under Uncertainty in Electricity Markets

تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت در بازارهای برق مدل‌ها و رویه‌هایی را ارائه می‌کند که توسط عوامل بازار برق برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه در شرایط عدم اطمینان استفاده می‌شود. این رویه‌ها بر مدل‌های برنامه‌نویسی تصادفی تثبیت‌شده تکیه دارند، که آنها را کارآمد و قوی می‌کند. به‌ویژه، این تکنیک‌ها به تولیدکنندگان برق اجازه می‌دهد تا استراتژی‌های پیشنهادی برای استخر و تصمیمات قراردادی در بازار آتی استخراج کنند. خرده‌فروشان از این تکنیک‌ها برای استخراج قیمت‌های فروش به مشتریان و استراتژی‌های خرید انرژی از طریق استخر، بازار آتی و قراردادهای دوجانبه استفاده می‌کنند. با استفاده از مدل‌های پیشنهادی، مصرف‌کنندگان می‌توانند بهترین استراتژی‌های خرید انرژی را با استفاده از طبقات تجاری موجود استخراج کنند. اپراتور بازار می‌تواند از تکنیک‌های پیشنهادی در این کتاب برای پاکسازی همزمان بازارهای انرژی و ذخیره استفاده کند و کارایی و برابری را ارتقا دهد. تکنیک‌های توضیح‌داده‌شده در این کتاب برای حرفه‌ای‌هایی که در بازارهای انرژی کار می‌کنند، و برای دانشجویان فارغ‌التحصیل در رشته‌های مهندسی قدرت، ریاضیات کاربردی، اقتصاد کاربردی و تحقیقات عملیاتی جالب است.

Decision Making Under Uncertainty in Electricity Markets provides models and procedures to be used by electricity market agents to make informed decisions under uncertainty. These procedures rely on well established stochastic programming models, which make them efficient and robust. Particularly, these techniques allow electricity producers to derive offering strategies for the pool and contracting decisions in the futures market. Retailers use these techniques to derive selling prices to clients and energy procurement strategies through the pool, the futures market and bilateral contracting. Using the proposed models, consumers can derive the best energy procurement strategies using the available trading floors. The market operator can use the techniques proposed in this book to clear simultaneously energy and reserve markets promoting efficiency and equity. The techniques described in this book are of interest for professionals working on energy markets, and for graduate students in power engineering, applied mathematics, applied economics, and operations research.