Decision Making under Deep Uncertainty: From Theory to Practice

این کتاب دسترسی آزاد بر هر دو نظریه و عمل مرتبط با ابزارها و رویکردهای تصمیم‌گیری در مواجهه با عدم قطعیت عمیق تمرکز دارد. رویکردها و ابزارهایی را که از طراحی برنامه‌های استراتژیک در شرایط عدم قطعیت عمیق پشتیبانی می‌کنند، و آزمایش آن‌ها در دنیای واقعی، از جمله موانع و توانمندسازی‌ها برای استفاده از آنها در عمل، را بررسی می‌کند. این کتاب رویکردها و ابزارهای سنتی را گسترش می‌دهد تا شامل تحلیل بازیگران و شبکه‌های مرتبط با مشکل در دست باشد. همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از درس های آموخته شده در فرآیند برنامه برای بهبود رویکردها و ابزارهای مورد استفاده در فرآیند طراحی استفاده کرد. این کتاب راهنمایی در شناسایی و بکارگیری رویکردها و ابزارهای مناسب برای طراحی طرح ها و همچنین توصیه هایی برای اجرای این طرح ها در دنیای واقعی ارائه می دهد. برای تصمیم گیرندگان و دست اندرکاران، این کتاب شامل مثال های واقع بینانه و دستورالعمل های عملی است که باید به آنها کمک کند تا بفهمند تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان عمیق چیست و چگونه ممکن است به آنها کمک کند.
تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت عمیق: از تئوری تا عمل به چهار بخش تقسیم می شود. بخش اول پنج رویکرد را برای طراحی برنامه‌های استراتژیک تحت عدم قطعیت عمیق ارائه می‌کند: تصمیم‌گیری قوی، برنامه‌ریزی تطبیقی ​​پویا، مسیرهای سیاست تطبیقی ​​پویا، نظریه تصمیم‌گیری شکاف اطلاعات، و تحلیل گزینه‌های مهندسی. هر رویکرد از نظر مبانی نظری، مراحل روش‌شناختی که باید در هنگام استفاده از رویکرد دنبال شود، آخرین بینش‌های روش‌شناختی، و چالش‌هایی برای بهبود، بررسی می‌شود. در بخش دوم، کاربردهای هر یک از این رویکردها ارائه شده است. بر اساس مطالعات موردی اخیر، پیامدهای عملی استفاده از هر رویکرد به طور عمیق مورد بحث قرار گرفته است. بخش سوم بر استفاده از رویکردها و ابزارها در زمینه‌های دنیای واقعی، بر اساس بینش‌هایی از موارد دنیای واقعی تمرکز دارد. بخش چهارم شامل نتیجه‌گیری و ترکیبی از درس‌هایی است که می‌توان برای طراحی، بکارگیری و اجرای برنامه‌های استراتژیک در شرایط عدم قطعیت عمیق و همچنین توصیه‌هایی برای کارهای آینده گرفت.
انتشار این کتاب توسط دانشگاه رادبود تأمین مالی شده است. ، شرکت RAND، دانشگاه صنعتی دلفت، و Deltares.

This open access book focuses on both the theory and practice associated with the tools and approaches for decisionmaking in the face of deep uncertainty. It explores approaches and tools supporting the design of strategic plans under deep uncertainty, and their testing in the real world, including barriers and enablers for their use in practice. The book broadens traditional approaches and tools to include the analysis of actors and networks related to the problem at hand. It also shows how lessons learned in the application process can be used to improve the approaches and tools used in the design process. The book offers guidance in identifying and applying appropriate approaches and tools to design plans, as well as advice on implementing these plans in the real world. For decisionmakers and practitioners, the book includes realistic examples and practical guidelines that should help them understand what decisionmaking under deep uncertainty is and how it may be of assistance to them.
Decision Making under Deep Uncertainty: From Theory to Practice is divided into four parts. Part I presents five approaches for designing strategic plans under deep uncertainty: Robust Decision Making, Dynamic Adaptive Planning, Dynamic Adaptive Policy Pathways, Info-Gap Decision Theory, and Engineering Options Analysis. Each approach is worked out in terms of its theoretical foundations, methodological steps to follow when using the approach, latest methodological insights, and challenges for improvement. In Part II, applications of each of these approaches are presented. Based on recent case studies, the practical implications of applying each approach are discussed in depth. Part III focuses on using the approaches and tools in real-world contexts, based on insights from real-world cases. Part IV contains conclusions and a synthesis of the lessons that can be drawn for designing, applying, and implementing strategic plans under deep uncertainty, as well as recommendations for future work.
The publication of this book has been funded by the Radboud University, the RAND Corporation, Delft University of Technology, and Deltares.