دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 2 نویسندگان: Olivier Garet. Aline Kurtzmann سری: ناشر: ellipses سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 588 زبان: French فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب De l’intégration aux probabilités به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب از ادغام تا احتمالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Couverture Page de titre Avant-propos Notations 1 Compléments d\'analyse 1.1 Grand O, petit o : des amis fidèles 1.2 Convergence de séries et d\'intégrales 1.3 La droite réelle achevée 1.4 Limite supérieure 1.5 Compléments sur la compacité 1.6 Exercices d\'analyse 2 Un peu de théorie de la mesure 2.1 Tribus 2.2 Mesures 2.3 Convergence et mesurabilité 2.4 Exercices de théorie de la mesure 3 Espace probabilisé 3.1 Espace probabi1isé 3.2 Partitions et probabi1ités 3.3 Probabilité conditionnelle 3.4 Indépendance 3.5 Théorème λ-π de Dynkin (*) 3.6 Exercices sur le formalisme probabiliste 4 Intégrales 4.1 Définition de l\'intégrale et propriétés de base 4.2 Intégration sur un ensemble 4.3 Quelques cas particuliers importants 4.4 Lien avec l\'intégrale de Riemann 4.5 Intégrale d\'Une fonction à valeurs complexes 4.6 Identifier des mesures par leurs intégrales 4.7 Applications aux intégrales à paramètre 4.8 Mesures à densité 4.9 Le théorème de transfert 4.10 Mesure produit 4.11 Théorèmes généraux et mesure de comptage 4.12 La mesure de Lebesgue sur R^d 4.13 Preuve des propriétés de base de l\'intégrale 4.14 Exercices sur les intégrales (p.108 manquante) 5 Lois des variables et des vecteurs aléatoires 5.1 Notions générales 5.2 Indépendance des variables aléatoires 5.3 Variables aléatoires discrètes 5.4 Variables et vecteurs aléatoires à densité 5.5 Variables et lois discrètes classiques 5.6 Lois à densité usuelles 5.7 Loi 0-1 de Hewitt et Savage 5.8 Exercices sur les lois 6 Espérances et calculs 6.1 Rappels sur la construction de l\'espérance 6.2 Propriétés élémentaires 6.3 Application aux inégalités classiques 6.4 Théorèmes de transfert 6.5 Convexité 6.6 Intégrale et queue de distribution 6.7 Moments d\'ordre 2 6.8 Lois images par des transtormations affines 6.9 Loi image par un C1-difféomorphisme 6.10 Premiers moments des lois discrètes usuelles 6.11 Calcul des moments des lois à densité usuelles 6.12 Exercices détaillés 6.13 Exercices sur l\'espérance 7 Espaces L_p et L_p 7.1 De L_p à L_p 7.2 Complétude de L_p 7.3 Théorèmes d\'approximation 7.4 Exercices sur les espaces L_p 8 Convolution et transformation de Fourier 8.1 Produit de convolution 8.2 Transformée de Fourier 8.3 Exercices sur la transformation de Fourier 9 Fonction génératrice et fonction caractéristique, transformée de Laplace 9.1 Fonction génératrice d\'une variable entière 9.2 Fonctions caractéristiques 9.3 Transformée de Laplace 9.4 Application aux marches aléatoires 9.5 Exercices sur les fonctions caractéristiques 10 Convergences, lois des grands nombres 10.1 Convergence presque sûre 10.2 Convergence en probabilité 10.3 Lemmes de Borel-Cantelli 10.4 Lois fortes des grands nombres 10.5 Exercices sur la convergence presque sûre 11 Convergence en loi 11.1 Convergence en loi 11.2 Convergence et fonctions caractéristiques 11.3 Théorème central limite en dimension 1 11.4 Preuve des théorèmes de Lévy 11.5 Exercices sur la convergence en loi 12 Vecteurs gaussiens 12.1 Image affine d\'un vecteur gaussien 12 2 Exemple fondamental 12.3 Loi gaussienne 12.4 Loi gaussienne et indépendance 12.5 Loi gaussienne à densité 12.6 Fonction caractéristique, vecteurs gaussiens 12.7 Théorème central limite en dimension d 12.8 Convergence vers la loi du χ2 12.9 Exercices sur les vecteurs gaussiens 13 Statistique 13.1 Estimateurs 13.2 Intervalle de confiance 13.3 Modèles paramétriques (non-bayésiens) 13.4 Modè1es non-paramétriques 13.5 Exercices de statistiques 14 Sommes de variables aléatoires indépendantes 14.1 Théorèmes de Lindeberg et de Lyapounov 14.2 Sommes et séries de variables indépendantes 14.3 Grandes déviations 14.4 Exercices sur les sommes de variables indépendantes A Rappels de dénombrement B Compléments C Indications des exercices D Solutions des exercices corrigés E Tables Bibliographie Index