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ویرایش: 5th updated edition نویسندگان: Ulrich Kohler, Frauke Kreuter سری: ISBN (شابک) : 9783110469509, 9783110472905 ناشر: De Gruyter Oldenbourg سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 526 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
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توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با Stata: مفاهیم کلی تجزیه و تحلیل داده ها و کاربرد عملی آنها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Vorwort\nInhalt\nZu diesem Buch\n1 „Das erste Mal“\n 1.1 Aufruf von Stata\n 1.2 Gestalten der Bildschirmansicht\n 1.3 Erste Analysen\n 1.4 Do-Files\n 1.5 Stata verlassen\n 1.6 Übungen\n2 Arbeiten mit Do-Files\n 2.1 Von der interaktiven Arbeit zum Do-File\n 2.2 Do-Files sinnvoll gestalten\n 2.2.1 Kommentare\n 2.2.2 Zeilenwechsel\n 2.2.3 Befehle, die in keinem Do-File fehlen sollten\n 2.3 Arbeitsorganisation\n 2.4 Übungen\n3 Die Stata-Grammatik\n 3.1 Elemente der Stata-Kommandos\n 3.1.1 Der Befehl\n 3.1.2 Die Variablenliste\n 3.1.3 Optionen\n 3.1.4 Die in-Bedingung\n 3.1.5 Die if-Bedingung\n 3.1.6 Ausdrücke\n 3.1.7 Die Nummernliste\n 3.1.8 Dateinamen\n 3.2 Wiederholung ähnlicher Befehle\n 3.2.1 Das by-Präfix\n 3.2.2 Die foreach-Schleife\n 3.2.3 Die forvalues-Schleife\n 3.3 Die Gewichtungsanweisung\n 3.4 Übungen\n4 Eine allgemeine Bemerkung zu den Statistik-Kommandos\n 4.1 Herkömmliche Statistikbefehle\n 4.2 Modellbefehle\n 4.3 Übungen\n5 Erstellen und Verändern von Variablen\n 5.1 Die Befehle generate und replace\n 5.1.1 Variablennamen\n 5.1.2 Einige Beispiele\n 5.1.3 Nützliche Funktionen\n 5.2 Missings zuweisen und aufheben\n 5.3 Beschriftung von Variablen\n 5.4 Spezielle Recodierungs-Befehle\n 5.4.1 recode\n 5.4.2 egen\n 5.5 Recodieren für Fortgeschrittene\n 5.5.1 Recodieren mit by, _n und _N\n 5.5.2 Explizite Subscripte\n 5.6 Recodieren von String-Variablen\n 5.7 Recodierung von Datums- und Zeitangaben\n 5.7.1 Datumsangaben\n 5.7.2 Zeit\n 5.8 Storage-Types oder: der Geist in der Maschine\n 5.9 Übungen\n6 Erstellen und Verändern von Grafiken\n 6.1 Eine Vorbemerkung zur Syntax\n 6.2 Typen von Grafiken\n 6.2.1 Beispiele\n 6.2.2 Spezielle Grafiken\n 6.3 Elemente der Grafiken\n 6.3.1 Erscheinungsbild der Daten\n 6.3.2 Grafik- und Plotregion\n 6.3.3 Informationen innerhalb der Plotregion\n 6.3.4 Informationen außerhalb der Plotregion\n 6.4 Multiple Grafiken\n 6.4.1 Überlagerung mehrerer twoway-Grafiken\n 6.4.2 Befehlsoption by()\n 6.4.3 Zusammenführung von Grafiken\n 6.5 Speichern und Drucken von Grafiken\n 6.6 Übungen\n7 Die Beschreibung von Verteilungen\n 7.1 Wenige oder viele Ausprägungen?\n 7.2 Variablen mit wenigen Ausprägungen\n 7.2.1 Tabellarische Darstellungen\n 7.2.2 Grafische Verfahren\n 7.3 Variablen mit vielen Ausprägungen\n 7.3.1 Häufigkeitsverteilung gruppierter Daten\n 7.3.2 Beschreibung durch Maßzahlen\n 7.3.3 Grafische Verfahren\n 7.4 Übungen\n8 Grundlagen statistischer Inferenz\n 8.1 Zufallsstichproben und Stichprobenverteilungen\n 8.1.1 Erzeugung von Zufallszahlen\n 8.1.2 Erzeugung fiktiver Datensätze\n 8.1.3 Ziehung von Stichproben\n 8.1.4 Die Stichprobenverteilung\n 8.2 Deskriptive Inferenz\n 8.2.1 Standardfehler für einfache Zufallsstichproben\n 8.2.2 Standardfehler für komplexe Stichproben\n 8.2.3 Standardfehler bei fehlenden Daten\n 8.2.4 Verwendungen für Standardfehler\n 8.3 Kausale Inferenz\n 8.3.1 Grundlegende Konzepte\n 8.3.2 Der Effekt der dritten Klasse\n 8.3.3 Einige Probleme der kausalen Inferenz\n 8.4 Übungen\n9 Einführung in die Regressionstechnik\n 9.1 Lineare Einfachregression\n 9.1.1 Das Grundprinzip\n 9.1.2 Lineare Regression mit Stata\n 9.2 Die multiple Regression\n 9.2.1 Multiple lineare Regression mit Stata\n 9.2.2 Spezielle Kennzahlen der multiplen Regression\n 9.2.3 Was bedeutet eigentlich „unter Kontrolle“?\n 9.3 Regressionsdiagnostik\n 9.3.1 Die Verletzung von E(?i) = 0\n 9.3.2 Heteroskedastizität\n 9.3.3 Autokorrelation\n 9.4 Verfeinerte Modelle\n 9.4.1 Kategoriale unabhängige Variablen\n 9.4.2 Interaktionseffekte\n 9.4.3 Regressionsmodelle mit transformierten Daten\n 9.5 Darstellung von Regressionsergebnissen\n 9.5.1 Tabellen ähnlicher Regressionsmodelle\n 9.5.2 Koeffizienten-Plots\n 9.5.3 Conditional-Effects-Plots\n 9.6 Weiterführende Verfahren\n 9.6.1 Median-Regression\n 9.6.2 Regressionsmodelle für Paneldaten\n 9.7 Übungen\n10 Regressionsmodelle für kategoriale abhängige Variablen\n 10.1 Das lineare Wahrscheinlichkeitsmodell\n 10.2 Grundkonzepte\n 10.2.1 Odds, Log-Odds und Odds-Ratios\n 10.2.2 Exkurs: Das Maximum-Likelihood-Prinzip\n 10.3 Logistische Regression mit Stata\n 10.3.1 Der Koeffizientenblock\n 10.3.2 Der Iterationsblock\n 10.3.3 Der Modellfit-Block\n 10.4 Diagnostik der logistischen Regression\n 10.4.1 Linearität\n 10.4.2 Einflussreiche Fälle\n 10.5 Likelihood-Ratio-Test\n 10.6 Verfeinerte Modelle\n 10.7 Weiterführende Verfahren\n 10.7.1 Probit-Modelle\n 10.7.2 Multinomiale logistische Regression\n 10.7.3 Ordinale Logit-Modelle\n 10.8 Übungen\n11 Daten lesen und schreiben\n 11.1 Das Ziel: Die Datenmatrix\n 11.2 Import maschinenlesbarer Daten\n 11.2.1 Einlesen von System-Files anderer Programme\n 11.2.2 Einlesen von Textdateien\n 11.3 Dateneingabe\n 11.3.1 Dateneingabe über den Editor\n 11.3.2 Der input-Befehl\n 11.4 Zusammenführung von Datensätzen\n 11.4.1 Die Datenstruktur des GSOEP\n 11.4.2 Der Befehl merge\n 11.4.3 Der Befehl append\n 11.5 Datensätze speichern und exportieren\n 11.6 Zum Umgang mit großen Datensätze\n 11.6.1 Regeln zum Umgang mit dem Arbeitsspeicher\n 11.6.2 Die Verwendung zu großer Datensätze\n 11.7 Unicode\n 11.7.1 Datencodierungen\n 11.7.2 Kompatibilitätsprobleme\n 11.7.3 Babylon\n 11.8 Übungen\n12 Do-Files für Fortgeschrittene und eigene Programme\n 12.1 Zwei Anwendungsbeispiele\n 12.2 Vier Programmierwerkzeuge\n 12.2.1 Makros\n 12.2.2 Do-Files\n 12.2.3 Programme\n 12.2.4 Ado-Files\n 12.3 Selbst programmierte Stata-Befehle\n 12.3.1 Konzept der Syntax\n 12.3.2 Erstellen eines ersten Ado-Files\n 12.3.3 Weitergabe von Variablenlisten\n 12.3.4 Weitergabe von Optionen\n 12.3.5 Weitergabe von if und in\n 12.3.6 Bilden von Variablen unbekannter Anzahl\n 12.3.7 Voreinstellungen\n 12.3.8 Erweiterte Makrofunktionen\n 12.3.9 Veränderungen am Datensatz vermeiden\n 12.3.10 Help-Files\n 12.4 Übungen\n13 Rund um Stata\n 13.1 Ressourcen mit Informationen\n 13.2 Pflege von Stata\n 13.3 Zusätzliche Prozeduren\n 13.3.1 Stata Journal-Ados\n 13.3.2 SSC-Ados\n 13.3.3 Andere Ados\n 13.4 Bezugsquellen\nLiteratur\nStichwortverzeichnis