دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Professor Dr. Markus Lusti (auth.)
سری: Springer-Lehrbuch
ISBN (شابک) : 9783540426776, 9783642560330
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 453
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ذخیره سازی داده و داده کاوی: مقدمه ای بر سیستم های پشتیبانی تصمیم: برنامه های کامپیوتری، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، اقتصادسنجی، سیستم های اطلاعات کسب و کار، آمار برای تجارت/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Warehousing und Data Mining: Eine Einführung in entscheidungsunterstützende Systeme به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ذخیره سازی داده و داده کاوی: مقدمه ای بر سیستم های پشتیبانی تصمیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی کاربردی گرا بر روی معماری ها، روش ها و ابزارهای سیستم های پشتیبانی تصمیم تمرکز دارد. نمونه ها و وظایف، توسعه برنامه ها را با استفاده از نرم افزار نمایشی روی سی دی رام امکان پذیر می کند. مجموعه ای تعاملی از اسلایدها متن کتاب را نشان می دهد و به مطالب آموزشی اضافی اشاره می کند. بخش اول رویکردهای سنتی حمایت از تصمیم را با تجزیه و تحلیل سودمند (AHP) و what-if تجزیه و تحلیل و سیستم های مبتنی بر قانون را به سیستم های مبتنی بر دانش معرفی می کند. بخش دوم و سوم به موضوع اصلی انبار داده و داده کاوی می پردازد. انبار داده ها و OLAP محتویات پایگاه های داده تولید را برای پرس و جو و تجزیه و تحلیل کاربر نهایی آماده می کنند. پس از بررسی اجمالی مهم ترین روش های داده کاوی، قسمت سوم به دو مورد از رایج ترین روش ها یعنی القاء قوانین و شبکه های عصبی می پردازد.
Im Mittelpunkt dieses anwendungsbezogenen Lehrbuchs stehen Architekturen, Methoden und Werkzeuge entscheidungsunterst?tzender Systeme. Beispiele und Aufgaben erm?glichen die Entwicklung von Anwendungen mit der Demonstrationssoftware der CD ROM. Eine interaktive Foliensammlung veranschaulicht den Buchtext und verweist auf zus?tzliches Lernmaterial. Der erste Teil stellt mit der Nutzwertanalyse (AHP) und Was-Wenn-Analysen traditionelle entscheidungsunterst?tzende Ans?tze dar und f?hrt anhand regelbasierter Systeme in wissensbasierte Systeme ein. Der zweite und dritte Teil behandeln das Schwerpunktthema Data Warehousing und Data Mining. Data Warehousing und OLAP bereiten die Inhalte von Produktionsdatenbanken f?r Abfragen und Analysen durch Endbenutzer auf. Nach einem ?berblick ?ber die wichtigsten Data Mining-Verfahren konzentriert sich der dritte Teil auf zwei der verbreitesten Methoden, die Regelinduktion und neuronale Netze.
Front Matter....Pages i-xii
Entscheidungsunterstützende Systeme....Pages 1-13
Analytischer Hierarchieprozess....Pages 15-50
Was-Wenn-Analyse....Pages 51-84
Regelbasierte Systeme....Pages 85-128
Data Warehousing....Pages 129-258
Data Mining — Ein Öberblick....Pages 259-283
Regelinduktion....Pages 285-314
Neuronales Lernen....Pages 315-392
Back Matter....Pages 393-444