دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Kiumars Farkisch (auth.)
سری: Xpert.press
ISBN (شابک) : 3642215327, 9783642215322
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 135
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های انبار داده فشرده: ساختار، معماری، عملکردهای اساسی: مهندسی نرم افزار، سیستم های اطلاعات کسب و کار، اقتصاد مهندسی، سازمان، لجستیک، بازاریابی، آمار برای کسب و کار/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه، فناوری آموزشی
در صورت تبدیل فایل کتاب Data-Warehouse-Systeme kompakt: Aufbau, Architektur, Grundfunktionen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های انبار داده فشرده: ساختار، معماری، عملکردهای اساسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب سیستم های انبار داده را به عنوان یک پلت فرم فناوری اطلاعات یکپارچه، متمرکز، گسترده، کامل، تاریخی و تحلیلی بررسی می کند و آنها را برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل داده ها و فرآیند تصمیم گیری ارائه می دهد. اجزای فردی درگیر در ساختار، مهم هستند. در معماری و بهره برداری از یک سیستم انبار داده. مدلسازی دادههای چند بعدی با ابعاد و واقعیتهای آن، فرآیند ETL، OLAP، OLAM و ویژگیهای مربوط به آنها، ویژگیها و قابلیتهای ویژه مورد بحث قرار میگیرد. علاوه بر این، اقدامات بهینه سازی برای افزایش عملکرد سیستم انبار داده مورد بحث قرار گرفته است.
Dieses Buch untersucht Data-Warehouse-Systeme als einheitliche, zentrale, unternehmensweite, vollständige, historisierte und analytische IT-Plattform und stellt diese zur Unterstützung der Datenanalyse und des Entscheidungsfindungsprozesses dar. Dabei wird auf die einzelnen Komponenten eingegangen, die am Aufbau, an der Architektur und an dem Betrieb eines Data-Warehouse-Systems von Bedeutung sind. Es werden die multidimensionale Datenmodellierung mit deren Dimensionen und Fakten, der ETL-Prozess, OLAP, OLAM und deren jeweiligen Eigenschaften, Besonderheiten und Fähigkeiten erörtert. Zusätzlich werden die Optimierungsmaßnahmen zur Erhöhung der Performance des Data-Warehouse-Systems diskutiert.
Front Matter....Pages i-xi
Einleitung....Pages 1-3
Terminologie und Definition....Pages 5-10
Multidimensionale DatenmodellierungDatenmodellierung ....Pages 11-22
Grundlagen von OLAPOLAP ....Pages 23-37
Datenanalyse, NavigationNavigation anhand multidimensionaler Funktionen und Operatoren....Pages 39-44
MetadatenMetadaten ....Pages 45-49
Eigenschaften von Data-Warehouse-Systemen....Pages 51-53
Aufbau und Architektur eines Data-Warehouse-Systems....Pages 55-69
OptimierungOptimierung ....Pages 71-93
Realtime Data-Warehouse-Systeme....Pages 95-96
Data MiningData Mining ....Pages 97-114
Back Matter....Pages 115-122