Data Visualization: The State of the Art

تجسم داده ها در حال حاضر یک حوزه بسیار فعال و حیاتی برای تحقیق، آموزش و توسعه است. این اصطلاح حوزه تجسم علمی و حوزه جدیدتر تجسم اطلاعات را متحد می کند. موفقیت تجسم داده ها به دلیل درستی ایده اصلی پشت آن است: استفاده از تصاویر تولید شده توسط رایانه برای به دست آوردن بینش و دانش از داده ها و الگوها و روابط ذاتی آن. فرض دوم استفاده از پهنای باند وسیع سیستم حسی انسان در هدایت و تفسیر فرآیندهای پیچیده و شبیه‌سازی‌هایی است که شامل مجموعه‌های داده از رشته‌های علمی متنوع و مجموعه‌های بزرگی از داده‌های انتزاعی از منابع متعدد است.
این مفاهیم بسیار مهم هستند و تأثیر عمیق و گسترده ای بر روش شناسی علوم و مهندسی محاسبات و همچنین مدیریت و مدیریت دارند. تعامل بین حوزه های مختلف کاربردی و تکنیک های تجسم حل مسئله خاص آنها در این کتاب مورد تاکید قرار گرفته است. با انعکاس ساختار ناهمگون تجسم داده ها، بر این موضوعات تاکید شد:

- الگوریتم ها و تکنیک های تجسم.
-تجسم حجم.
-تجسم اطلاعات.
-تکنیک های چند حلال;
-اکتشاف داده های تعاملی.

Visualization Data: State of the Art وضعیت هنر در تکنیک های تجسم علمی و اطلاعاتی توسط متخصصین این حوزه را ارائه می دهد. این می تواند به عنوان یک نمای کلی برای دانشمند جوینده، و به عنوان یک پایه اساسی برای توسعه دهندگان باشد. این جلد ویرایش‌شده شامل فصل‌هایی است که به بررسی موضوعات خاص اختصاص داده شده است، و تعداد زیادی کار اصلی که قبلاً منتشر نشده‌اند و با نمونه‌هایی از کاربردهای فراوان نشان داده شده‌اند. این کتاب همچنین مواد اولیه ای را برای آموزش تکنیک های جدید در تجسم داده ها ارائه می دهد.

تجسم داده ها: وضعیت هنر برای پاسخگویی به نیازهای پزشکان و متخصصان طراحی شده است. محققین تجسم علمی و اطلاعاتی این کتاب همچنین به عنوان متن دوم برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در رشته علوم و مهندسی کامپیوتر مناسب است.

Data visualization is currently a very active and vital area of research, teaching and development. The term unites the established field of scientific visualization and the more recent field of information visualization. The success of data visualization is due to the soundness of the basic idea behind it: the use of computer-generated images to gain insight and knowledge from data and its inherent patterns and relationships. A second premise is the utilization of the broad bandwidth of the human sensory system in steering and interpreting complex processes, and simulations involving data sets from diverse scientific disciplines and large collections of abstract data from many sources.
These concepts are extremely important and have a profound and widespread impact on the methodology of computational science and engineering, as well as on management and administration. The interplay between various application areas and their specific problem solving visualization techniques is emphasized in this book. Reflecting the heterogeneous structure of Data Visualization, emphasis was placed on these topics:

-Visualization Algorithms and Techniques;
-Volume Visualization;
-Information Visualization;
-Multiresolution Techniques;
-Interactive Data Exploration.

Data Visualization: The State of the Art presents the state of the art in scientific and information visualization techniques by experts in this field. It can serve as an overview for the inquiring scientist, and as a basic foundation for developers. This edited volume contains chapters dedicated to surveys of specific topics, and a great deal of original work not previously published illustrated by examples from a wealth of applications. The book will also provide basic material for teaching the state of the art techniques in data visualization.

Data Visualization: The State of the Art is designed to meet the needs of practitioners and researchers in scientific and information visualization. This book is also suitable as a secondary text for graduate level students in computer science and engineering.