دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Schwabish. Jonatham
سری:
ISBN (شابک) : 9781003321552
ناشر:
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 401
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 43 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Visualization in Excel: A Guide for Beginners, Intermediates, and Wonks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجسم داده ها در اکسل: راهنمای مبتدیان، متوسطان و وانکس ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\\\"تجسم داده ها در اکسل شکاف بین آنچه مردم فکر می کنند اکسل می تواند انجام دهد و آنچه می توانند در این ابزار به دست آورند را می بندد. در چند سال گذشته، درک اهمیت تجسم موثر داده ها منجر به انفجار نرم افزار تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم شده است. اما برای بسیاری از مردم، مایکروسافت اکسل همچنان به عنوان ابزاری برای نیازهای تجسم دادههایشان باقی میماند، البته تنها ابزاری است که بسیاری از دادهکاران به آن دسترسی دارند. اگرچه اکسل یک پلت فرم تخصصی برای تجسم دادهها نیست، اما دارای قابلیتهای قوی است. نیازی نیست که انواع نمودارهای پیشفرض محدود به قابلیتهای تجسم دادههای ابزار باشند و کاربران میتوانند ویژگیهای آن را با درک برخی عناصر و استراتژیهای کلیدی گسترش دهند. اغلب تجسم دادهها در اکسل مؤثرتر است و راهنمای کاملی برای هر کسی است که میخواهد تجسم دادههای بهتر، مؤثرتر و جذابتر ایجاد کند. جاناتان شوابیش یک اقتصاددان و متخصص ارتباطات داده است که در خارج از واشنگتن دی سی کار میکند و زندگی میکند. دکتر شوابیش در زمینه تجسم داده ها پیشرو در نظر گرفته می شود و صدای پیشرو برای وضوح و دسترسی در تحقیقات است. دکتر شوابیش یکی از اعضای ارشد موسسه Urban، یک موسسه تحقیقاتی غیرانتفاعی در واشنگتن دی سی است و بنیانگذار شرکت مهارت های تجسم و ارائه داده ها، Policy Viz است. او به سازمانهای غیرانتفاعی، مؤسسات تحقیقاتی و دولتها در همه سطوح کمک میکند تا نحوه انتقال کار و یافتههای خود را به همکاران، شرکا، مشتریان و مؤسسات خود بهبود بخشند.»
\"Data Visualization in Excel closes the gap between what people think Excel can do and what they can achieve in the tool. Over the past few years, recognition of the importance of effectively visualizing data has led to an explosion of data analysis and visualization software tools. But for many people, Microsoft Excel continues to be the workhorse for their data visualization needs, not to mention the only tool that many data workers have access to. Although Excel is not a specialist data visualization platform, it does have strong capabilities. The default chart types do not need to be the limit of the tool\'s data visualization capabilities, and users can extend its features by understanding some key elements and strategies. This book provides a step-by-step guide to creating more advanced and often more effective data visualizations in Excel and is the perfect guide for anyone who wants to create better, more effective, and more engaging data visualizations. Jonathan Schwabish is an economist and data communication expert working and living outside Washington, DC. Dr. Schwabish is considered a leader in the data visualization field and is a leading voice for clarity and accessibility in research. Dr. Schwabish is a senior fellow at the Urban Institute, a non-profit research institution in Washington, DC, and is the founder of the data visualization and presentation skills firm, Policy Viz. He helps non-profits, research institutions, and governments at all levels improve how they communicate their work and findings to their colleagues, partners, clients, and constituents\"--
Contents To help guide you through the tutorials, each chapter is roughly classified by difficulty depending on the number of steps, how many different chart types are used, and how much data preparation is needed. ■ Beginner ■■ Intermediate ■■■ Advanced Acknowledgements PART ONE: SETTING THE STAGE 1. Introduction 2. How to Use This Book 3. The Philosophy of Data Visualization in Excel 4. Introduction to Making Graphs in Excel 5. Fundamental Formulas Used in Building Your Graphs 6. Building a Custom Color Palette in Excel PART TWO: MAKING GRAPHS IN EXCEL 7. Sparklines ■ 8. Heatmap ■ 9. Stripe Chart ■ 10. Waffle Chart ■ 11. Gantt Chart ■ 12. Comparing Values with Two Graph Types ■■ 13. Broken Stacked Bar Chart ■■ 14. Diverging Bar Chart ■■ 15. Block Shading (Same Frequency) ■ 16. Block Shading (Different Frequencies) ■■ 17. Mark an Event with a Line ■■ 18. Dot Plot ■■ 19. Slope Chart ■■ 20. Overlaid Gridlines ■■ 21. Lollipop Chart ■■ 22. Bullet Chart ■■■ 23. Tile Grid Map ■■■ 24. Histogram ■■■ 25. Marimekko Chart ■■■ 26. Cycle Plot ■■■ 27. Strip Chart ■■ 28. Raincloud Plot ■■■ 29. Making Better Tables PART THREE: MOVING VISUALS OUT OF EXCEL 30. Exporting Graphs from Excel 31. Redesigns and Examples 32. Conclusion Appendix 1. Color Tools Appendix 2. Data Visualization Tools Appendix 3. Additional Excel Resources Appendix 4. Quick Instructions List References Index