برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Streams: Models and Algorithms

دانلود کتاب جریان داده ها: مدل ها و الگوریتم ها

مشخصات کتاب

Data Streams: Models and Algorithms

دسته بندی: علوم (عمومی)
ویرایش: 1 
نویسندگان: Charu C. Aggarwal  
سری: Advances in Database Systems 
ISBN (شابک) : 0387287590, 9780387287591 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 373 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 15

در صورت تبدیل فایل کتاب Data Streams: Models and Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جریان داده ها: مدل ها و الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب جریان داده ها: مدل ها و الگوریتم ها

این کتاب در درجه اول مسائل مربوط به جنبه های کاوی جریان های داده را مورد بحث قرار می دهد و در تمرکز اولیه خود بر این موضوع منحصر به فرد است. این جلد جنبه‌های کاوی جریان داده‌ها را به‌طور جامع پوشش می‌دهد: هر فصل ارائه‌شده شامل نظرسنجی در مورد موضوع، ایده‌های کلیدی در این زمینه برای آن موضوع خاص، و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده است. این کتاب برای مخاطبان حرفه ای متشکل از محققان و دست اندرکاران صنعت در نظر گرفته شده است. این کتاب همچنین برای دانشجویان سطح پیشرفته در علوم کامپیوتر مناسب است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book primarily discusses issues related to the mining aspects of data streams and it is unique in its primary focus on the subject. This volume covers mining aspects of data streams comprehensively: each contributed chapter contains a survey on the topic, the key ideas in the field for that particular topic, and future research directions. The book is intended for a professional audience composed of researchers and practitioners in industry. This book is also appropriate for advanced-level students in computer science.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xxii
An Introduction to Privacy-Preserving Data Mining....Pages 1-9
A General Survey of Privacy-Preserving Data Mining Models and Algorithms....Pages 11-52
A Survey of Inference Control Methods for Privacy-Preserving Data Mining....Pages 53-80
Measures of Anonymity....Pages 81-103
 k -Anonymous Data Mining: A Survey....Pages 105-136
A Survey of Randomization Methods for Privacy-Preserving Data Mining....Pages 137-156
A Survey of Multiplicative Perturbation for Privacy-Preserving Data Mining....Pages 157-181
A Survey of Quantification of Privacy Preserving Data Mining Algorithms....Pages 183-205
A Survey of Utility-based Privacy-Preserving Data Transformation Methods....Pages 207-237
Mining Association Rules under Privacy Constraints....Pages 239-266
A Survey of Association Rule Hiding Methods for Privacy....Pages 267-289
A Survey of Statistical Approaches to Preserving Confidentiality of Contingency Table Entries....Pages 291-312
A Survey of Privacy-Preserving Methods Across Horizontally Partitioned Data....Pages 313-335
A Survey of Privacy-Preserving Methods Across Vertically Partitioned Data....Pages 337-358
A Survey of Attack Techniques on Privacy-Preserving Data Perturbation Methods....Pages 359-381
Private Data Analysis via Output Perturbation....Pages 383-414
A Survey of Query Auditing Techniques for Data Privacy....Pages 415-431
Privacy and the Dimensionality Curse....Pages 433-460
Personalized Privacy Preservation....Pages 461-485
Privacy-Preserving Data Stream Classification....Pages 487-510
Back Matter....Pages 511-513