دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data skills for media professionals: a basic guide
دانلود کتاب مهارت های داده برای متخصصان رسانه: یک راهنمای اساسی
مشخصات کتاب
Data skills for media professionals: a basic guide
ویرایش: نویسندگان: Blake. Ken, Reineke. Jason سری: ISBN (شابک) : 9781119118961, 1119118964 ناشر: Wiley Blackwell سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 222 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مهارت های داده برای متخصصان رسانه: یک راهنمای اساسی: داده کاوی، داده، تجسم اطلاعات، روزنامه نگاری / پردازش داده، روزنامه نگاری، تجسم
در صورت تبدیل فایل کتاب Data skills for media professionals: a basic guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهارت های داده برای متخصصان رسانه: یک راهنمای اساسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مهارت های داده برای متخصصان رسانه: یک راهنمای اساسی
مهارت‌های داده برای حرفه‌ای‌های رسانه جنبه‌های کلیدی تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجسم داده‌های تعاملی و نقشه‌سازی آنلاین را از طریق معرفی Google Drive، Google Sheets و Google My Maps می‌آموزد، همه ابزارهای رایگان، بسیار شهودی، پلتفرم-آگنوستیک در دسترس هر خواننده با یک کامپیوتر و یک اتصال وب واگذاری کار ریاضی و طراحی به این برنامه‌ها به خوانندگان اجازه می‌دهد تا در نظر بگیرند که چه سؤالاتی بپرسند، چگونه آنها را بپرسند، و چگونه پاسخ‌ها را ارزیابی و ارسال کنند. ما به آنها می گوییم که این کار را نمی کنیم. ما به قدری مکالمه داشته ایم که بدانیم دانش آموزان معمولاً به بیزاری خود از خستگی و اضطراب از تکمیل تکالیف دروس ریاضی استاندارد مانند حل 20 معادله درجه دوم اشاره می کنند. برای 20 مقدار «x» مجزا، که هر کدام معنایی فراتر از این که نشان دهد آیا می‌توان یک معادله درجه دوم را حل کرد، ندارد. داده‌های معتبر و دستورالعمل‌های صحیح، آنها این کار را بدون شکایت انجام خواهند داد. همچنین با سرعت و دقت بسیار بیشتر از هر یک از ما این کار را انجام خواهند داد. تمرکز بر واداشتن رایانه‌ها به انجام انواع ریاضیات در پس انواع تفکراتی که متخصصان رسانه اغلب باید انجام دهند: فکر کردن در مورد اینکه چه سؤالاتی بپرسند، چگونه آنها را بپرسند و چگونه پاسخ‌ها را ارزیابی و انتقال دهند\"--.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Data Skills for Media Professionals teaches key aspects of data analysis, interactive data visualization and online map-making through an introduction of Google Drive, Google Sheets, and Google My Maps, all free, highly intuitive, platform-agnostic tools available to any reader with a computer and a web connection. Delegating the math and design work to these apps leaves readers free to consider what questions to ask, how to ask them, and how to evaluate and communicate the answers.--.;"Our students often tell us they don't like doing math. We tell them we don't, either. We've had the conversation often enough to know that students usually are referring to their dislike for the tedium and anxiety of completing such standard-issue math course tasks as solving 20 separate quadratic equations for 20 separate 'x' values, each with no meaning beyond indicating whether one can solve a quadratic equation. Neither of us ever liked doing that kind of thing, or ever will. But computers don't seem to mind it at all. Given valid data and correct instructions, they'll do it without complaint. They'll also do it with much more speed and accuracy than either of us could. So, we let computers do the math. We do the thinking. In this book we focus on getting computers to do the kinds of math behind the kinds of thinking that media professionals must do most often: thinking about what questions to ask, how to ask them, and how to evaluate and communicate the answers"--.
فهرست مطالب
Title Page......Page 5
Copyright Page......Page 6
Contents......Page 7
Preface......Page 11
Some Example Data......Page 13
An Introductory Tool: Google Sheets......Page 15
Getting the Data into a Google Sheet......Page 16
Getting a Fixed Copy of the Data......Page 21
Formatting the Data......Page 23
Cleaning the Data......Page 24
Planning your Analysis......Page 25
Filtering......Page 26
Calculating......Page 29
Labeling and Tidying Up......Page 33
Sorting......Page 34
Writing About the Analysis Results......Page 36
References......Page 38
Chapter 2 Data Visualization......Page 39
Preparing Your Data......Page 40
Making a Column Chart......Page 41
Publishing the Chart to the Web......Page 45
Choosing the Right Type of Chart......Page 47
References......Page 53
Chapter 3 Making Online Maps......Page 55
Downloading a Shapefile......Page 56
Importing the Shapefile into QGIS......Page 57
Examining the Shapefile and Joining it with the Unemployment Data......Page 59
Customizing and Publishing the Map File with Google My Maps......Page 66
Mapping Specific Points with Latitude and Longitude Coordinates......Page 76
Mapping Specific Points with Addresses......Page 85
Making a Map When You Have no Geolocation Data to Import......Page 89
Recap......Page 95
References......Page 96
Introducing PivotTables......Page 97
Getting Started: Aggregating Contributions by City......Page 101
Using the PivotTable Tool’s “Filters” Box......Page 104
Using the PivotTable Tool’s “Columns” Box......Page 106
Investigating Relatedness......Page 108
Spotting the Absence of a Relationship......Page 117
Downloading Campaign Finance Data from the Federal Election Commission......Page 119
Excel vs. Google Sheets......Page 123
Recap......Page 124
References......Page 125
Chapter 5 Matching Records with Excel’s VLOOKUP......Page 127
Overview......Page 130
Aggregating each Candidate’s Donations by Source......Page 131
Using VLOOKUP......Page 134
Using Filters to Create a Classification Column......Page 139
VLOOKUP Pitfalls......Page 141
References......Page 143
Chapter 6 Google Sheets and Inferential Statistics......Page 145
Sampling and Assumptions of Inferential Statistics......Page 146
Getting the Data and Installing the XLMiner Google Sheets Add-on......Page 148
Computing and Understanding Basic Inferential Statistics......Page 150
Descriptive Statistics and Confidence Intervals......Page 152
The One-sample T-test......Page 155
The One-sample Chi-square Test......Page 160
Knowing which Test to Use......Page 164
Two-sample T-tests......Page 166
Chi-square Analysis of a PivotTable......Page 170
Correlation Between Two Continuous Variables: Regression......Page 176
Recap......Page 181
References......Page 182
DATE, NOW, and DATEDIF......Page 183
AVERAGE, STDEV, MEDIAN, MIN, MAX......Page 185
LEFT, MID, and RIGHT......Page 187
The “Text to Columns” Wizard......Page 189
CONCATENATE......Page 191
IF and IFS......Page 192
IFERROR......Page 194
COMBIN and PERMUT......Page 195
Google Forms......Page 196
Adjusting for Inflation......Page 199
Adjusting for Population Changes......Page 200
References......Page 202
Index......Page 203
EULA......Page 222
