دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data Science: 4th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2018, Zhengzhou, China, September 21-23, 2018, Proceedings, Part II
دانلود کتاب Data Science: چهارمین کنفرانس بین المللی دانشمندان ، مهندسان و مربیان پیشگام رایانه ، ICPCSEE 2018 ، ژنگژو ، چین ، 21 تا 23 سپتامبر 2018 ، مجموعه مقالات ، بخش دوم
مشخصات کتاب
Data Science: 4th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2018, Zhengzhou, China, September 21-23, 2018, Proceedings, Part II
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Qinglei Zhou, Qiguang Miao, Hongzhi Wang, Wei Xie, Yan Wang, Zeguang Lu سری: Communications in Computer and Information Science 902 ISBN (شابک) : 9789811322051 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2018 تعداد صفحات: XXIX, 649 [676] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 70 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 58,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science: 4th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2018, Zhengzhou, China, September 21-23, 2018, Proceedings, Part II به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Data Science: چهارمین کنفرانس بین المللی دانشمندان ، مهندسان و مربیان پیشگام رایانه ، ICPCSEE 2018 ، ژنگژو ، چین ، 21 تا 23 سپتامبر 2018 ، مجموعه مقالات ، بخش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Data Science: چهارمین کنفرانس بین المللی دانشمندان ، مهندسان و مربیان پیشگام رایانه ، ICPCSEE 2018 ، ژنگژو ، چین ، 21 تا 23 سپتامبر 2018 ، مجموعه مقالات ، بخش دوم
این مجموعه دو جلدی (CCIS 901 و 902) مجموعه مقالات داوری چهارمین کنفرانس بین‌المللی دانشمندان، مهندسان و مربیان کامپیوتر پیشگام، ICPCSEE 2018 (در اصل ICYCSEE) را تشکیل می‌دهد که در ژنگژو، چین، در سپتامبر 2018 برگزار شد.
125 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده در این دو جلد به دقت بررسی و از بین 1057 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات طیف گسترده ای از موضوعات مرتبط با نظریه و تکنیک های پایه برای علم داده را شامل می شود که شامل مسائل ریاضی در علم داده، نظریه محاسباتی برای علم داده، مدیریت و کاربردهای کلان داده، کیفیت داده و آماده سازی داده، ارزیابی و اندازه گیری در علم داده، داده ها می شود. تجسم، کاوی کلان داده و مدیریت دانش، زیرساخت برای علم داده، یادگیری ماشین برای علم داده، امنیت داده ها و حریم خصوصی، کاربردهای علم داده، مطالعه موردی علم داده، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های چند رسانه ای، تحقیقات علمی مبتنی بر داده، داده- بیوانفورماتیک مبتنی بر داده، مراقبت های بهداشتی مبتنی بر داده، مدیریت داده محور، دولت الکترونیک داده محور، شهر/سیاره هوشمند مبتنی بر داده، بازاریابی داده و اقتصاد، رسانه های اجتماعی و سیستم های توصیه، امنیت داده محور، نوآوری مدل کسب و کار مبتنی بر داده، اجتماعی و/یا تأثیرات سازمانی علم داده.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This two volume set (CCIS 901 and 902) constitutes the refereed proceedings of the 4th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2018 (originally ICYCSEE) held in Zhengzhou, China, in September 2018.
The 125 revised full papers presented in these two volumes were carefully reviewed and selected from 1057 submissions. The papers cover a wide range of topics related to basic theory and techniques for data science including mathematical issues in data science, computational theory for data science, big data management and applications, data quality and data preparation, evaluation and measurement in data science, data visualization, big data mining and knowledge management, infrastructure for data science, machine learning for data science, data security and privacy, applications of data science, case study of data science, multimedia data management and analysis, data-driven scientific research, data-driven bioinformatics, data-driven healthcare, data-driven management, data-driven eGovernment, data-driven smart city/planet, data marketing and economics, social media and recommendation systems, data-driven security, data-driven business model innovation, social and/or organizational impacts of data science.
