دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Michael R. Brzustowicz [Michael R. Brzustowicz]
سری:
ناشر: O’Reilly Media, Inc.
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science with Java به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علوم داده با جاوا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علوم داده به لطف R و Python در حال رونق است، اما جاوا استحکام، راحتی و توانایی را برای مقیاسبندی برای کاربردهای علم داده امروزی به ارمغان میآورد. با این کتاب کاربردی، مهندسان نرم افزار جاوا که به دنبال افزودن مهارت های علم داده هستند، سفری منطقی را در خط لوله علم داده طی خواهند کرد. نویسنده Michael Brzustowicz نظریه پایه ریاضی پشت هر مرحله از فرآیند علم داده و همچنین نحوه به کارگیری این مفاهیم با جاوا را توضیح می دهد.
شما نقش مهمی را که IO داده، جبر خطی، آمار می دانند، یاد خواهید گرفت. ، عملیات داده ها، یادگیری و پیش بینی، و Hadoop MapReduce بازی در این فرآیند است. در سرتاسر این کتاب، نمونههای کدی را پیدا خواهید کرد که میتوانید در برنامههای خود از آنها استفاده کنید.
Data Science is booming thanks to R and Python, but Java brings the robustness, convenience, and ability to scale critical to today’s data science applications. With this practical book, Java software engineers looking to add data science skills will take a logical journey through the data science pipeline. Author Michael Brzustowicz explains the basic math theory behind each step of the data science process, as well as how to apply these concepts with Java.
You’ll learn the critical roles that data IO, linear algebra, statistics, data operations, learning and prediction, and Hadoop MapReduce play in the process. Throughout this book, you’ll find code examples you can use in your applications.