ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و واتساپ با ما در ارتباط باشید


09117307688 اتصال به واتساپ
09117179751 اتصال به واتساپ

در صورت ضروری بودن درخواست با پشتیبان تماس حاصل نمایید، پشتیبانی از طریق واتساپ ممکن است کمی طول بکشد

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب DATA SCIENCE PYTHON FOR BEGINNERS: The Complete Guide on Data Manipulation Using Matplotlib, Numpy, And Pandas

دانلود کتاب پایتون علوم داده برای مبتدیان: راهنمای کامل دستکاری داده ها با استفاده از Matplotlib، Numpy و Pandas

DATA SCIENCE PYTHON FOR BEGINNERS: The Complete Guide on Data Manipulation Using Matplotlib, Numpy, And Pandas

مشخصات کتاب

DATA SCIENCE PYTHON FOR BEGINNERS: The Complete Guide on Data Manipulation Using Matplotlib, Numpy, And Pandas

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Independently published 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 165 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 59,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب DATA SCIENCE PYTHON FOR BEGINNERS: The Complete Guide on Data Manipulation Using Matplotlib, Numpy, And Pandas به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پایتون علوم داده برای مبتدیان: راهنمای کامل دستکاری داده ها با استفاده از Matplotlib، Numpy و Pandas نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پایتون علوم داده برای مبتدیان: راهنمای کامل دستکاری داده ها با استفاده از Matplotlib، Numpy و Pandas

\"علم داده با پایتون برای مبتدیان\" یک کتاب راهنمای جامع است که خوانندگان را با مفاهیم اساسی و کاربردهای عملی علم داده با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون آشنا می کند. کتاب با مقدمه‌ای بر مبانی علم داده، از جمله انواع داده‌ها، ساختارها و مفاهیم آماری آغاز می‌شود.\r\n\r\nدر مرحله بعد، خوانندگان با زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های مختلف آن که معمولاً در علم داده استفاده می شوند، مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Scikit-learn آشنا می شوند. سپس این کتاب طیف وسیعی از تکنیک‌های ضروری علم داده، از جمله پاکسازی داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی، تجسم داده‌ها و یادگیری ماشین را پوشش می‌دهد.\r\n\r\nدر سراسر کتاب، خوانندگان تجربه عملی با برنامه نویسی پایتون و تکنیک های علم داده را از طریق یک سری مثال ها و تمرین های عملی به دست خواهند آورد. در پایان کتاب، خوانندگان درک کاملی از اصول و تکنیک‌های علم داده و همچنین مهارت‌های بکارگیری آن‌ها در مسائل دنیای واقعی خواهند داشت.\r\n\r\nچه دانشجو باشید، چه حرفه ای یا فردی که به دنبال شروع حرفه ای در علم داده است، \"علم داده با پایتون برای مبتدیان\" پایه و اساس محکمی برای تسلط بر این زمینه مورد تقاضا فراهم می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Data Science with Python for Beginners" is a comprehensive guidebook that introduces readers to the fundamental concepts and practical applications of data science using the Python programming language. The book begins with an introduction to the basics of data science, including data types, structures, and statistical concepts. Next, readers are introduced to the Python programming language and its various libraries commonly used in data science, such as NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn. The book then covers a range of essential data science techniques, including data cleaning, exploratory data analysis, data visualization, and machine learning. Throughout the book, readers will gain hands-on experience with Python programming and data science techniques through a series of practical examples and exercises. By the end of the book, readers will have a solid understanding of the principles and techniques of data science, as well as the skills to apply them to real-world problems. Whether you are a student, a professional, or someone looking to start a career in data science, "Data Science with Python for Beginners" provides a solid foundation for mastering this in-demand field.



فهرست مطالب

Chapter 1
What is Data Science?
How Does Data Science Operate?
Python For Data Science
Chapter 2
Python | Pandas DataFrame
Chapter 3
NumPy in Python
Chapter 4
Python | Introduction to Matplotlib
Chapter 5
Taking input in Python
How the Python input function functions
In Python and other languages, how to assign values to variables
Chapter 6
Data type
Chapter 7
Python Sets
Setting Up a Set
Chapter 8
Control Flow in Python
Chapter 9
Python Functions
Chapter 10
How to Create and Manipulate SQL Databases with Python
Python and SQL: Why?
Chapter 11
Ethics in Data Science and Proper Privacy and Usage of Data
Describe ethics.
Why is ethics crucial in data science?




نظرات کاربران