Data Science Programming All-In-One For Dummies

راهنمای منطقی و خطی شما برای مبانی برنامه نویسی علم داده

علوم داده در حال انفجار است - به روشی خوب - با پیش بینی 1.7 مگابایت اطلاعات جدید که در هر سال ایجاد می شود. دومین مورد برای هر انسان روی کره زمین تا سال 2020 و 11.5 میلیون فرصت شغلی تا سال 2026. این امر به وضوح سودمندی برای آگاهی است. این راهنمای دوستانه مسیری را از طریق اصول علم داده ترسیم می‌کند و سپس به کار واقعی می‌پردازد: رگرسیون خطی، رگرسیون منطقی، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، موتورهای توصیه‌گر، و اعتبارسنجی متقابل مدل‌ها.

< i>برنامه نویسی علم داده All-In-One For Dummies مجموعه ای از زبان های برنامه نویسی کلیدی علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است: Python و R. به شما کمک می کند تصمیم بگیرید کدام زبان برنامه نویسی برای داده های خاص بهترین است. نیازهای علم همچنین به شما رهنمودهایی می‌دهد تا پروژه‌های خود را بسازید تا مشکلات را در زمان واقعی حل کنید.

خواه شما یک دانشجوی ابتدایی یا در اواسط شغلی، همین الان نسخه خود را دریافت کنید و حتی به زندگی خود و همه افراد دیگر معنای بیشتری بدهید!

Your logical, linear guide to the fundamentals of data science programming

Data science is exploding—in a good way—with a forecast of 1.7 megabytes of new information created every second for each human being on the planet by 2020 and 11.5 million job openings by 2026. It clearly pays dividends to be in the know. This friendly guide charts a path through the fundamentals of data science and then delves into the actual work: linear regression, logical regression, machine learning, neural networks, recommender engines, and cross-validation of models.

Data Science Programming All-In-One For Dummies is a compilation of the key data science, machine learning, and deep learning programming languages: Python and R. It helps you decide which programming languages are best for specific data science needs. It also gives you the guidelines to build your own projects to solve problems in real time.

Whether you’re a beginning student or already mid-career, get your copy now and add even more meaning to your life—and everyone else’s!