ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Science mit Python für

دانلود کتاب علم داده با پایتون برای

Data Science mit Python für

مشخصات کتاب

Data Science mit Python für

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Dummies 
ISBN (شابک) : 9783527807147, 9783527807154 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات:  
زبان: German 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science mit Python für به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علم داده با پایتون برای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب علم داده با پایتون برای

آیا می خواهید در مورد تجزیه و تحلیل داده های علمی جدی باشید و بدانید که از پایتون به سختی گذشت؟ پس این کتاب مناسب شماست. جان پل مولر توضیح می‌دهد که برای اختصاص دادن خود به تجزیه و تحلیل داده‌ها، از جمله اشیاء، توابع، ماژول‌ها و کتابخانه‌ها، به چه چیزهایی باید در پایتون مسلط شوید. او همچنین مهمترین کتابخانه ها برای تجزیه و تحلیل داده ها مانند NumPy، SciPy، BeautifulSoup، Pandas و MatPlobLib را توضیح می دهد. این روشی است که یاد می گیرید از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها به درستی استفاده کنید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Sie wollen sich ernsthaft mit wissenschaftlicher Datenanalyse beschäftigen und wissen, dass Sie da an Python nur schwer vorbeikommen? Dann ist dieses das richtige Buch für Sie. John Paul Mueller erklärt Ihnen, was Sie in Python beherrschen müssen, um sich der Datenanalyse zu widmen inklusive Objekten, Funktionen, Modulen und Bibliotheken. Außerdem erläutert er die wichtigsten Bibliotheken für die Datenanalyse wie NumPy, SciPy, BeautifulSoup, Pandas, und MatPlobLib. So lernen Sie Python für die Datenanalyse richtig einsetzen.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی