دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2022]
نویسندگان: Ramin Madarshahian (editor). Francois Hemez (editor)
سری:
ISBN (شابک) : 3030760030, 9783030760038
ناشر: Springer
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 299
زبان: English
فرمت فایل : 7Z (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 106 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science in Engineering, Volume 9: Proceedings of the 39th IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics 2021 (Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم داده در مهندسی، جلد 9: مجموعه مقالات سی و نهمین IMAC، کنفرانس و نمایشگاهی در مورد دینامیک سازه 2021 (مجموعه مقالات کنفرانس انجمن سری مکانیک تجربی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علوم و مهندسی داده جلد 9: مجموعه مقالات سی و نهمین IMAC، کنفرانس و نمایشگاهی در مورد دینامیک سازه، 2021، نهمین جلد نهم از کنفرانس، آورده شده است با هم به این حوزه مهم تحقیقاتی و مهندسی کمک می کند. این مجموعه یافتههای اولیه و مطالعات موردی را در مورد جنبههای بنیادی و کاربردی علم داده در مهندسی ارائه میکند، از جمله مقالاتی در مورد:
علم داده در کاربردهای مهندسی
ریاضیات مهندسی
روش های محاسباتی در مهندسی
Data Science and Engineering Volume 9: Proceedings of the 39th IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics, 2021, the ninth volume of nine from the Conference, brings together contributions to this important area of research and engineering. The collection presents early findings and case studies on fundamental and applied aspects of Data Science in Engineering, including papers on:
Data Science in Engineering Applications
Engineering Mathematics
Computational Methods in Engineering