ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Science for Public Policy (Springer Series in the Data Sciences)

دانلود کتاب علم داده برای سیاست عمومی (سری اسپرینگر در علوم داده)

Data Science for Public Policy (Springer Series in the Data Sciences)

مشخصات کتاب

Data Science for Public Policy (Springer Series in the Data Sciences)

ویرایش: [1st ed. 2021] 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 3030713512, 9783030713515 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 377
[365] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 76,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science for Public Policy (Springer Series in the Data Sciences) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علم داده برای سیاست عمومی (سری اسپرینگر در علوم داده) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب علم داده برای سیاست عمومی (سری اسپرینگر در علوم داده)

این کتاب درسی ابزارهای اساسی و مفاهیم اصلی علم داده را به مقامات دولتی، تحلیلگران سیاست و اقتصاددانان در میان دیگران ارائه می دهد تا کاربرد آنها را در بخش عمومی بیشتر کند. این کتاب با بسط چارچوب‌های کمی اقتصاد ارائه شده در مدارس سیاست‌گذاری و بازرگانی، بر فرآیند پرسیدن سؤالات مرتبط برای اطلاع‌رسانی به سیاست‌های عمومی تأکید می‌کند. تکنیک‌ها و رویکردهای آن بر شیوه‌های داده‌محور تأکید می‌کنند، که با پارادایم‌های برنامه‌نویسی اساسی که بیشتر وقت یک تحلیلگر را اشغال می‌کنند شروع می‌شود و تا کاربردهای عملی یادگیری آماری و یادگیری ماشینی پیش می‌رود. این متن دو دیدگاه متفاوت و متضاد را برای پشتیبانی از کاربردهای آن در نظر می‌گیرد و تکنیک‌هایی را از استنتاج علی و پیش‌بینی ترکیب می‌کند. علاوه بر این، این کتاب شامل داده های منبع باز و همچنین کدهای زنده است که به زبان R نوشته شده و به صورت نوت بوک ارائه شده است، که خوانندگان می توانند برای تمرین کار با داده ها از آنها استفاده کرده و تغییر دهند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This textbook presents the essential tools and core concepts of data science to public officials, policy analysts, and economists among others in order to further their application in the public sector. An expansion of the quantitative economics frameworks presented in policy and business schools, this book emphasizes the process of asking relevant questions to inform public policy. Its techniques and approaches emphasize data-driven practices, beginning with the basic programming paradigms that occupy the majority of an analyst’s time and advancing to the practical applications of statistical learning and machine learning. The text considers two divergent, competing perspectives to support its applications, incorporating techniques from both causal inference and prediction. Additionally, the book includes open-sourced data as well as live code, written in R and presented in notebook form, which readers can use and modify to practice working with data.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد