دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data Science for IoT Engineers: A Systems Analytics Approach
دانلود کتاب علم داده برای مهندسان اینترنت اشیا: رویکرد تجزیه و تحلیل سیستم ها
مشخصات کتاب
Data Science for IoT Engineers: A Systems Analytics Approach
ویرایش:
نویسندگان: P. G. Madhavan Ph.D.
سری:
ISBN (شابک) : 1683926420, 9781683926429
ناشر: Mercury Learning and Information
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 158
[170]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 36,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science for IoT Engineers: A Systems Analytics Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم داده برای مهندسان اینترنت اشیا: رویکرد تجزیه و تحلیل سیستم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب علم داده برای مهندسان اینترنت اشیا: رویکرد تجزیه و تحلیل سیستم ها
این کتاب مفاهیم علم داده را به متخصصان مهندسی، فیزیک، ریاضیات
و رشته های وابسته معرفی می کند. این یک کتاب کار با کد متلب است
که یک چارچوب مشترک ایجاد می کند و به ارتباطات مختلف مرتبط با
صنعت اشاره می کند. این به خواننده این امکان را می‌دهد تا دانش
موضوعی قبلی را به علم داده، یادگیری ماشین یا تجزیه و تحلیل متصل
کند و آن را در برنامه‌های اینترنت اشیا اعمال کند. بخش اول
موضوعات یادگیری ماشین، نظریه سیستم ها، جبر خطی، پردازش سیگنال
دیجیتال و نظریه احتمال را گرد هم می آورد. بخش دوم (Systems
Analytics) یک راه‌حل یادگیری ماشین دینامیکی غیرخطی «جهانی» را
توسعه می‌دهد که می‌تواند صادقانه تمام پیچیدگی‌های اساسی مشکلات
کسب و کار واقعی را مدل‌سازی کند و نحوه اعمال آن را نشان دهد.
ویژگی ها:
- یک راه حل یادگیری ماشین پویا، غیرخطی و "جهانی" برای مدل سازی و اعمال پیچیدگی های برنامه های مدرن در اینترنت اشیا ایجاد می کند
- موضوعات را پوشش می دهد. مانند یادگیری ماشین، نظریه سیستم ها، جبر خطی، پردازش سیگنال دیجیتال، نظریه احتمال، فرمول بندی فضای حالت، تخمین بیزی، فیلتر کالمن، علیت و دوقلوهای دیجیتال.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book introduces the concepts of data science to
professionals in engineering, physics, mathematics, and allied
fields. It is a workbook with MATLAB code that creates a common
framework and points out various interconnections related to
industry. This will allow the reader to connect previous
subject knowledge to data science, machine learning, or
analytics and apply it to IoT applications. Part One brings
together subjects in machine learning, systems theory, linear
algebra, digital signal processing, and probability theory.
Part Two (Systems Analytics) develops a “universal” nonlinear,
time-varying dynamical machine learning solution that can
faithfully model all the essential complexities of real-life
business problems and shows how to apply it. FEATURES:
- Develops a “universal,” nonlinear, dynamical machine learning solution to model and apply the complexities of modern applications in IoT
- Covers topics such as machine learning, systems theory, linear algebra, digital signal processing, probability theory, state-space formulation, Bayesian estimation, Kalman filter, causality, and digital twins.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Easy Casino Gambling: Winning Strategies for the Beginner
دانلود کتاب Democratic Control of Intelligence Services
