ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Science for Civil Engineering: A Beginner's Guide

دانلود کتاب علم داده برای مهندسی عمران: راهنمای مبتدیان

Data Science for Civil Engineering: A Beginner's Guide

مشخصات کتاب

Data Science for Civil Engineering: A Beginner's Guide

ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781032327808, 9781003316671 
ناشر: Taylor & Francis Group 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 62,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science for Civil Engineering: A Beginner's Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علم داده برای مهندسی عمران: راهنمای مبتدیان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Chapter 1 Introduction Deepak Mane and Prashant Dhotre
1.1 Introduction
1.2 Data Science: An Overview
1.3 Benefits, Challenges, and Applications of Data Science
1.4 Data Science and Civil Engineering: Opportunities
1.5 Summary of the Book
References
Chapter 2 Mathematical Foundation for Data Science Radhika Menon, Neha Shaikh, and Ambika Biradar
2.1 Linear Algebra
2.2 Calculus and Optimization Techniques
2.3 Regression Analysis
Reference
Chapter 3 Data Analytics for Environmental Engineering Ravindra K. Lad and R. A. Christian
3.1 Introduction to Environmental Engineering
3.2 Data Analysis in Environmental Engineering
3.3 Applications of Soft Computing Tools
3.4 Multiple Criteria Decision-Making (MCDM) Model
References
Chapter 4 Structural Engineering: Trends, Applications, and Advances Deepa A. Joshi and Manisha Shewale
4.1 Overview of Structural Engineering
4.2 Need of Data Science in Structural Engineering
4.3 Current Trends and Applications of Data Science in Structural Engineering
4.4 Application of AI in Concrete Technology
4.5 Conclusion and Future Scope
References
Chapter 5 Application of Data Science in Transportation Systems Rakesh K. Jain, Ashish R. Joshi, and Bharati H. Gavhane
5.1 Introduction to Transportation Engineering
5.2 Data Analytics in Transportation Industry
5.3 Applications of Data Analytics in Transportation Planning and Management
5.4 Boom Bike-Sharing Demand Case Study
References
Chapter 6 Data Analytics for Water Resource Engineering Shivaji Govind Patil and Sivakumar V.
6.1 Introduction to Water Resource Engineering
6.2 Role of Big Data in Water Resources
6.3 Advanced Computational Intelligence Techniques in Water Resource Management
6.4 Predictive Models
6.5 Applications of Data Analytics in Water Resource Engineering
6.6 Case Study on Identification of Potential Groundwater Recharge Zones and Suitable Locations for Appropriate Artificial Recharge Structures Using Remote Sensing and GIS Technology
References
Chapter 7 Data Analysis in Geomatics S S Shahapure
7.1 Introduction
7.2 Adjustment of Survey Measurement
7.3 Data Analysis in Satellite-Based Positioning System
7.4 Geospatial Analysis
7.5 Conclusion
References
Chapter 8 Conclusions Parikshit N. Mahalle
8.1 Summary
8.2 Business Intelligence
8.3 Research Openings and Future Outlook




نظرات کاربران