دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Dmitry Zinoviev [Dmitry Zinoviev]
سری:
ناشر: Pragmatic Bookshelf
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science Essentials in Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ملزومات علم داده در پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با این مرجع سریع برای دانشمند داده پرمشغله، از مصنوعات آشفته و بدون ساختار ذخیره شده در پایگاه داده های SQL و NoSQL به یک مجموعه داده منظم و منظم بروید. درک متن کاوی، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل شبکه؛ پردازش داده های عددی با ماژول های NumPy و Pandas. توصیف و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از روش های آماری و نظری شبکه. و نمونه های واقعی تجزیه و تحلیل داده ها را در محل کار ببینید. این راه حل یک مرحله ای، علوم داده ضروری مورد نیاز شما در پایتون را پوشش می دهد.
Go from messy, unstructured artifacts stored in SQL and NoSQL databases to a neat, well-organized dataset with this quick reference for the busy data scientist. Understand text mining, machine learning, and network analysis; process numeric data with the NumPy and Pandas modules; describe and analyze data using statistical and network-theoretical methods; and see actual examples of data analysis at work. This one-stop solution covers the essential data science you need in Python.