دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data Science Crash Course for Beginners: Fundamentals and Practices with Python
دانلود کتاب دوره سقوط علوم داده برای مبتدیان: اصول و تمرینات با پایتون
مشخصات کتاب
Data Science Crash Course for Beginners: Fundamentals and Practices with Python
ویرایش:
نویسندگان: AI Publishing
سری:
ISBN (شابک) : 9781734790146
ناشر: AI Publishing
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 310
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science Crash Course for Beginners: Fundamentals and Practices with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دوره سقوط علوم داده برای مبتدیان: اصول و تمرینات با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب دوره سقوط علوم داده برای مبتدیان: اصول و تمرینات با پایتون
دوره Crash Science Data برای مبتدیان با Python Data Science اینجاست. رشد فوق‌العاده در حجم، سرعت و تنوع داده‌ها تأثیر قابل‌توجهی بر هر جنبه‌ای از کسب‌وکار دارد. در حالی که داده ها به طور تصاعدی در حال رشد هستند، دقت همچنان یک مشکل است. اینجاست که دانشمندان داده نقش تعیین کننده ای دارند. یک دانشمند داده داده ها را تجزیه و تحلیل می کند، بینش های جدیدی را کشف می کند، تصویری را ترسیم می کند و یک چشم انداز ایجاد می کند. و یک دانشمند داده با صلاحیت، مزیت رقابتی مورد نیاز کسب و کار را فراهم می کند و به مشکلات فوری تجاری رسیدگی می کند. دوره آموزشی Crash Science Data برای مبتدیان با پایتون یک رویکرد عملی را برای یادگیری سریع علم داده به شما ارائه می دهد. این کتاب چگونه متفاوت است؟ هر کتاب توسط انتشارات هوش مصنوعی با دقت ساخته شده است. این کتاب بر بخش‌های نظری و همچنین جنبه‌های عملی علم داده تأکید دارد. هر فصل پیشینه نظری پشت تکنیک های متعدد علم داده را ارائه می دهد و مثال های عملی کار این تکنیک ها را توضیح می دهد. در بخش خواندن بیشتر هر فصل، پیوندهایی به پست های علم داده آموزنده را خواهید یافت. این کتاب ابزارها و بسته‌هایی را که برای شروع پروژه‌های علم داده برای حل مشکلات ماهیت عملی نیاز دارید، به شما ارائه می‌دهد. تاکید ویژه بر مراحل اصلی خط لوله علم داده است - جمع آوری داده ها، آماده سازی داده ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، مدل سازی و ارزیابی داده ها، و تفسیر نتایج. در بخش منابع علم داده، پیوندهایی به منابع علوم داده، مقالات، مصاحبه ها و خبرنامه های علم داده ارائه شده است. نویسنده همچنین فهرستی از مسابقات و مسابقاتی را تهیه کرده است که می توانید خودتان آنها را امتحان کنید. یکی دیگر از مزایای اضافی خرید این کتاب این است که دسترسی فوری به تمام مطالب آموزشی ارائه شده با این کتاب - PDF، کدهای پایتون، تمرین‌ها و منابع - در وب سایت ناشر است. آنها یک سنت اضافی برای شما هزینه نخواهند کرد. مجموعه داده های مورد استفاده در این کتاب را می توان در زمان اجرا دانلود کرد، یا از طریق پوشه منابع/مجموعه داده ها به آنها دسترسی داشت. نویسنده با گرفتن دست شما در همه چیز یادگیری شما را ساده می کند. شرح گام به گام نصب نرم افزار مورد نیاز شما برای پیاده سازی تکنیک های مختلف علم داده در این کتاب تضمین شده است تا یادگیری شما را آسان تر کند. بنابراین، از همان ابتدا، می توانید جنبه های عملی علم داده را آزمایش کنید. همچنین دوره سریع برنامه نویسی پایتون در فصل دوم و سوم را بسیار مفید خواهید یافت، به خصوص اگر تازه وارد پایتون هستید. این کتاب به شما امکان دسترسی به تمام کدها و مجموعه داده ها را می دهد. بنابراین، دسترسی به یک کامپیوتر با اینترنت برای شروع کافی است. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: مقدمه ای بر علوم داده و تصمیم گیری نصب پایتون و کتابخانه ها برای علم داده بررسی پایتون برای علم داده جمع آوری داده آماده سازی (پیش پردازش) تحلیل داده های اکتشافی مدل سازی و ارزیابی داده ها با استفاده از یادگیری ماشین تفسیر و گزارش یافته ها پروژه های علم داده بینش های کلیدی و راه های بیشتر روی دکمه BUY کلیک کنید تا سفر علم داده خود را شروع کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Data Science Crash Course for Beginners with Python Data Science is here to stay. The tremendous growth in the volume, velocity, and variety of data has a substantial impact on every aspect of a business. While data continues to grow exponentially, accuracy remains a problem. This is where data scientists play a decisive role. A data scientist analyzes data, discovers new insights, paints a picture, and creates a vision. And a competent data scientist will provide a business with the competitive edge it needs and address pressing business problems. Data Science Crash Course for Beginners with Python presents you with a hands-on approach to learn data science fast. How Is This Book Different? Every book by AI Publishing has been carefully crafted. This book lays equal emphasis on the theoretical sections as well as the practical aspects of data science. Each chapter provides the theoretical background behind the numerous data science techniques, and practical examples explain the working of these techniques. In the Further Reading section of each chapter, you will find the links to informative data science posts. This book presents you with the tools and packages you need to kick-start data science projects to resolve problems of practical nature. Special emphasis is laid on the main stages of a data science pipeline--data acquisition, data preparation, exploratory data analysis, data modeling and evaluation, and interpretation of the results. In the Data Science Resources section, links to data science resources, articles, interviews, and data science newsletters are provided. The author has also put together a list of contests and competitions that you can try on your own. Another added benefit of buying this book is you get instant access to all the learning material presented with this book-- PDFs, Python codes, exercises, and references--on the publisher's website. They will not cost you an extra cent. The datasets used in this book can be downloaded at runtime, or accessed via the Resources/Datasets folder. The author simplifies your learning by holding your hand through everything. The step by step description of the installation of the software you need for implementing the various data science techniques in this book is guaranteed to make your learning easier. So, right from the beginning, you can experiment with the practical aspects of data science. You'll also find the quick course on Python programming in the second and third chapters immensely helpful, especially if you are new to Python. This book gives you access to all the codes and datasets. So, access to a computer with the internet is sufficient to get started. The topics covered include: Introduction to Data Science and Decision Making Python Installation and Libraries for Data Science Review of Python for Data Science Data Acquisition Data Preparation (Preprocessing) Exploratory Data Analysis Data Modeling and Evaluation Using Machine Learning Interpretation and Reporting of Findings Data Science Projects Key Insights and Further Avenues Click the BUY button to start your Data Science journey.
فهرست مطالب
8.6. Exercise Questions 9 Data Science Projects 9.1. Regression 9.2. Classification 9.3. Face Recognition 10 Key Insights and Further Avenues 10.1. Key Insights 10.2. Data Science Resources 10.3. Challenges Conclusions Answers to Exercise Questions
