Data Science Careers, Training, and Hiring: A Comprehensive Guide to the Data Ecosystem: How to Build a Successful Data Science Career, Program, or Unit

این کتاب یک مرور کلی اطلاعاتی است از نحوه ساختار یک حرفه علم داده، یک برنامه درجه علوم داده، و نحوه استخدام یک تیم علم داده، شامل منابع و بینش‌های حاصل از تجربه نویسندگان با داده‌های مقیاس بزرگ ملی و بین‌المللی پروژه ها و همچنین صنعت، مشارکت دانشگاهی و دولتی، آموزش و نیروی کار.

در اینجا نکات و بینش هایی در مورد پیمایش در اکوسیستم داده به شکلی که در حال حاضر وجود دارد، از جمله مهارت های شغلی، برنامه های آموزشی فعلی، و همچنین کمک های عملی استخدام و منابع ارائه شده است. همچنین، طرح کلی یک اکوسیستم داده‌ای که در نهایت می‌تواند پدیدار شود، و اینکه چگونه جویندگان شغل، برنامه‌های آموزشی، و مدیران استخدام می‌توانند مشاغل، برنامه‌های تحصیلی و سازمان‌های خود را برای همسویی با آینده گسترده‌تر علم داده هدایت کنند، در میان این کتاب قرار دارد. . نویسنده به جای سوار شدن بر موج کنونی، در نهایت به دنبال کمک به متخصصان، برنامه‌ها و سازمان‌ها است که یک برنامه پایدار برای رشد در این دنیای همیشه در حال تغییر داده‌ها آماده کنند.

این کتاب به سه بخش تقسیم می‌شود، اولین بخش «ساخت مشاغل داده‌ها»، از دیدگاه یک جوینده شغلی بالقوه علاقه‌مند به شغلی در داده‌ها است، بخش دوم «برنامه‌های داده‌های ساختمانی» از این منظر است. از یک مدرک یا برنامه آموزشی تازه شکل گرفته در علوم داده، و سومین «استعداد و نیروی کار ایجاد داده» از دیدگاه یک مدیر استخدام داده و تجزیه و تحلیل است. هر کدام یک مقدمه مفصل برای موضوع با مراحل عملی و توصیه های حرفه ای است.

دلیل ارائه کتاب از دیدگاه‌های مختلف این است که در چشم‌انداز سریع داده‌ها، درک دقیق‌تر خواسته‌ها و چالش‌های دیگری برای هر گروه مفید است. به عنوان مثال، به جویندگان شغل کمک می کند تا بهترین شیوه های استخدام مدیران را برای موقعیت بهتر خود برای مشاغل درک کنند. برای برنامه‌های آموزشی داده‌ها برای به دست آوردن دیدگاه جویندگان شغل، که می‌خواهند به عنوان دانش‌آموز به آنها کمک کرده و جذب کنند، بسیار ارزشمند خواهد بود. همچنین، مدیران استخدام نه تنها به استعداد داده‌ها برای استخدام نیاز دارند، بلکه به خطوط لوله نیروی کار نیاز دارند که فقط از مشارکت با دانشگاه‌ها، برنامه‌های آموزشی داده‌ها و کارشناسان آموزشی حاصل می‌شود. فعل و انفعال چشم انداز وسیع تری را برای ساختن می دهد.

This book is an information packed overview of how to structure a data science career, a data science degree program, and how to hire a data science team, including resources and insights from the authors experience with national and international large-scale data projects as well as industry, academic and government partnerships, education, and workforce. 

Outlined here are tips and insights into navigating the data ecosystem as it currently stands, including career skills, current training programs, as well as practical hiring help and resources. Also, threaded through the book is the outline of a data ecosystem, as it could ultimately emerge, and how career seekers, training programs, and hiring managers can steer their careers, degree programs, and organizations to align with the broader future of data science. Instead of riding the current wave, the author ultimately seeks to help professionals, programs, and organizations alike prepare a sustainable plan for growth in this ever-changing world of data.  

The book is divided into three sections, the first “Building Data Careers”, is from the perspective of a potential career seeker interested in a career in data, the second “Building Data Programs” is from the perspective of a newly forming data science degree or training program, and the third “Building Data Talent and Workforce” is from the perspective of a Data and Analytics Hiring Manager. Each is a detailed introduction to the topic with practical steps and professional recommendations.  

The reason for presenting the book from different points of view is that, in the fast-paced data landscape, it is helpful to each group to more thoroughly understand the desires and challenges of the other. It will, for example, help the career seekers to understand best practices for hiring managers to better position themselves for jobs. It will be invaluable for data training programs to gain the perspective of career seekers, who they want to help and attract as students. Also, hiring managers will not only need data talent to hire, but workforce pipelines that can only come from partnerships with universities, data training programs, and educational experts. The interplay gives a broader perspective from which to build.