ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Science and Digital Business

دانلود کتاب علم داده و تجارت دیجیتال

Data Science and Digital Business

مشخصات کتاب

Data Science and Digital Business

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319956503, 9783319956510 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 319 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Science and Digital Business به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علم داده و تجارت دیجیتال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب علم داده و تجارت دیجیتال



این کتاب اصول تحلیلی تجارت دیجیتال و علم داده را با تمرین تجاری و کلان داده ترکیب می کند. حجم بین رشته‌ای و کمک‌شده، رابطی بین رشته‌های اصلی مهندسی و فناوری و مدیریت بازرگانی فراهم می‌کند. برای مدیران، مهندسان و محققانی که می‌خواهند داده‌های بزرگ را درک کنند و مهارت‌های جدیدی را که در کسب‌وکار دیجیتال ضروری است، توسعه دهند، نه تنها آخرین تحقیقات را مورد بحث قرار می‌دهد، بلکه مطالعات موردی را ارائه می‌دهد که کاربرد موفقیت‌آمیز داده‌ها را در تجارت دیجیتال نشان می‌دهد.



توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book combines the analytic principles of digital business and data science with business practice and big data. The interdisciplinary, contributed volume provides an interface between the main disciplines of engineering and technology and business administration. Written for managers, engineers and researchers who want to understand big data and develop new skills that are necessary in the digital business, it not only discusses the latest research, but also presents case studies demonstrating the successful application of data in the digital business.




فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-viii
Introduction to Data Science and Digital Business (Fausto Pedro García Márquez, Benjamin Lev)....Pages 1-6
Data Management and Visualization Using Big Data Analytics (Muhammad Adeel Mannan, Saboohi Mehmood, Muhammad Shafiq, Aqeel-ur-Rehman)....Pages 7-22
Data Science and Digital Business (Lei Bu, Feng Wang)....Pages 23-40
Data Science and Conversational Interfaces: A New Revolution in Digital Business (David Griol, Zoraida Callejas)....Pages 41-56
After 2017: Managers Exit and Banks Arise (Takafumi Mizuno)....Pages 57-63
Synergies Between Association Rules and Collaborative Filtering in Recommender System: An Application to Auto Industry (Liming Yao, Zhongwen Xu, Xiaoyang Zhou, Benjamin Lev)....Pages 65-80
Information Security Research Challenges in the Process of Digitizing Business: A Review Based on the Information Security Model of IBM (Jason X. S. Wu, Shan Liu)....Pages 81-119
Deploying a Scalable Data Science Environment Using Docker (Sergio Martín-Santana, Carlos J. Pérez-González, Marcos Colebrook, José L. Roda-García, Pedro González-Yanes)....Pages 121-146
Clean up CHAOS and Use E-CRM (A Digital Concept) to Expand the Business: A Case of Pakistan (Hina Amin, Abdullah Khan)....Pages 147-156
Furthering Big Data Utilization in Tourism (Masahide Yamamoto)....Pages 157-171
C-LASSO Estimator for Generalized Additive Logistic Regression Based on B-Spline (Pakize Taylan, Gerhard Wilhelm Weber)....Pages 173-190
An Efficient Bundle-Like Algorithm for Data-Driven Multi-objective Bi-level Signal Design for Traffic Networks with Hazardous Material Transportation (Suh-Wen Chiou)....Pages 191-220
Advanced Regression Models: Least Squares, Nonlinear, Poisson and Binary Logistics Regression Using R (William P. Fox, Jesse Hammond)....Pages 221-262
Student Desertion: What Is and How Can It Be Detected on Time? (Jonathan Vásquez, Jaime Miranda)....Pages 263-283
Bioelectric Potential Plant (Imam Tahyudin, Hidetaka Nambo)....Pages 285-299
False Alarms Management by Data Science (Ana María Peco Chacón, Fausto Pedro García Márquez)....Pages 301-316




نظرات کاربران