Data Science and Analytics Strategy: An Emergent Design Approach

این کتاب چگونگی ایجاد قابلیت‌های علم داده و تجزیه و تحلیل در سازمان‌ها را با استفاده از طراحی اضطراری توضیح می‌دهد، رویکردی تکاملی که شانس نتایج موفقیت‌آمیز را افزایش می‌دهد و در عین حال به حداقل می‌رساند. سرمایه گذاری. بر اساس تجربیات خود و تعدادی از رهبران داده، نویسندگان توصیه‌های عملی در مورد فناوری‌های داده، فرآیندها و ساختارهای حاکمیتی ارائه می‌کنند تا خوانندگان بتوانند انتخاب‌هایی متناسب با زمینه‌ها و الزامات سازمانی خود داشته باشند.

این کتاب تحقیقات آکادمیک در مورد تغییرات سازمانی و فرآیندهای علم داده را با داستان های دنیای واقعی از رهبران مجرب تجزیه و تحلیل داده ترکیب می کند و بر جنبه های عملی تنظیم یک قابلیت داده تمرکز دارد. علاوه بر پوشش دقیق گزینه‌های قابلیت، فرهنگ و فناوری، ویژگی منحصر به فرد کتاب، پرداختن به مسائل نوظهور مانند اخلاق داده‌ها و عدالت الگوریتمی است.

داده‌ها. استراتژی علم و تجزیه و تحلیل: یک رویکرد طراحی اضطراری برای متخصصانی نوشته شده است که به دنبال ایجاد قابلیت های علم داده و تجزیه و تحلیل در سازمان خود هستند و همچنین کسانی که مایل به گسترش دانش خود و پیشرفت حرفه خود در فضای داده هستند. این راهنما با ارائه بینش عمیق در مورد تقاطع بین علم داده و تجارت، به متخصصان کمک می کند تا بفهمند چگونه به سازمان های خود کمک کنند تا از مزایای ارائه شده توسط داده ها بهره ببرند. مهمتر از همه، خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه یک قابلیت علم داده مناسب برای هدف ایجاد کنند، به نحوی که از رایج ترین دام ها جلوگیری شود.

This book describes how to establish data science and analytics capabilities in organisations using Emergent Design, an evolutionary approach that increases the chances of successful outcomes while minimising upfront investment. Based on their experiences and those of a number of data leaders, the authors provide actionable advice on data technologies, processes, and governance structures so that readers can make choices that are appropriate to their organisational contexts and requirements.

The book blends academic research on organisational change and data science processes with real-world stories from experienced data analytics leaders, focusing on the practical aspects of setting up a data capability. In addition to a detailed coverage of capability, culture, and technology choices, a unique feature of the book is its treatment of emerging issues such as data ethics and algorithmic fairness.

Data Science and Analytics Strategy: An Emergent Design Approach has been written for professionals who are looking to build data science and analytics capabilities within their organisations as well as those who wish to expand their knowledge and advance their careers in the data space. Providing deep insights into the intersection between data science and business, this guide will help professionals understand how to help their organisations reap the benefits offered by data. Most importantly, readers will learn how to build a fit-for-purpose data science capability in a manner that avoids the most common pitfalls.