Data Provenance and Data Management in eScience

علوم الکترونیکی اجازه می دهد تا تحقیقات علمی در محیط های بسیار پراکنده انجام شود. ماهیت پیچیده تعاملات در یک زیرساخت eScience، که اغلب شامل طیف وسیعی از ابزارها، داده‌ها، مدل‌ها، برنامه‌ها، افراد و امکانات محاسباتی است، نشان می‌دهد که نیاز به منشأ داده و مدیریت داده (DPDM) وجود دارد. کارگروه منشأ W3C منشأ یک منبع را به‌عنوان «سوابقی که موجودیت‌ها و فرآیندهای دخیل در تولید و تحویل یا تأثیرگذاری بر آن منبع را توصیف می‌کند» تعریف می‌کند. به طور گسترده ای شناخته شده است که منشأ یک موضوع مهم برای امکان اشتراک گذاری، اعتماد، احراز هویت و تکرارپذیری فرآیند eScience است.

منشأ داده و مدیریت داده در eScience شکاف های بین پایه های DPDM و عملکرد آنها را در حوزه های eScience شناسایی می کند. از جمله آزمایشات بالینی، بیوانفورماتیک و نجوم رادیویی. این کتاب جنبه های مهم تحقیقات بنیادی در DPDM از جمله نمایش منشأ و پرس و جو را پوشش می دهد. همچنین موضوعاتی را بررسی می کند که فراتر از اصول اساسی از جمله برنامه های کاربردی است. این کتاب یک مرجع منحصر به فرد برای DPDM با جذابیت گسترده برای هر کسی که علاقه مند به مسائل عملی DPDM در حوزه های eScience است.

eScience allows scientific research to be carried out in highly distributed environments. The complex nature of the interactions in an eScience infrastructure, which often involves a range of instruments, data, models, application, people and computational facilities, suggests there is a need for data provenance and data management (DPDM). The W3C Provenance Working Group defines the provenance of a resource as a “record that describes entities and processes involved in producing and delivering or otherwise influencing that resource”. It has been widely recognised that provenance is a critical issue to enable sharing, trust, authentication and reproducibility of eScience process.

Data Provenance and Data Management in eScience identifies the gaps between DPDM foundations and their practice within eScience domains including clinical trials, bioinformatics and radio astronomy. The book covers important aspects of fundamental research in DPDM including provenance representation and querying. It also explores topics that go beyond the fundamentals including applications. This book is a unique reference for DPDM with broad appeal to anyone interested in the practical issues of DPDM in eScience domains.