Data Processing and Modeling with Hadoop: Mastering Hadoop Ecosystem Including ETL, Data Vault, DMBok, GDPR, and Various Data-Centric Tools (English Edition)

ویرایش:  
نویسندگان: Vinicius  Aquino do Vale  
سری:  
ISBN (شابک) : 9391392288, 9789391392284 
ناشر: BPB Publications 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 198 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



با استفاده از دریاچه داده، داده ها را به روشی ساده درک کنید.

ویژگی های کلیدی

● نمایش عملی عمیق مفاهیم Hadoop/Yarn با مثال های متعدد.

● شامل تصاویر گرافیکی و توضیحات بصری برای دستورات و پارامترهای Hadoop.< br>

● شامل جزئیات مدل‌سازی ابعادی و مدل‌سازی Data Vault است.

● شامل جزئیات نحوه ایجاد و تعریف ساختار برای دریاچه داده است.

توضیحات

کتاب 'پردازش داده ها و مدل سازی با Hadoop' چگونگی یک سیستم توزیع شده را توضیح می دهد. کارها و مزایای آن در عصر کلان داده به روشی ساده و واضح است. پس از خواندن کتاب، می‌توانید پروژه‌هایی را برنامه‌ریزی و سازمان‌دهی کنید که شامل حجم عظیمی از داده‌ها است.

این کتاب استانداردها و فناوری‌هایی را توضیح می‌دهد که به شما کمک می‌کنند. در مدیریت داده ها و مقایسه آنها با سایر استانداردهای کسب و کار فناوری. خواننده راهنمایی های عملی در مورد نحوه تفکیک و جداسازی داده ها به مناطق، و همچنین نحوه ایجاد مدلی که می تواند به تکامل داده ها کمک کند، دریافت می کند. در مورد امنیت و اقداماتی که برای کاهش تأثیر امنیت استفاده می شود بحث می کند. تجزیه و تحلیل Self-service، Data Lake، Data Vault 2.0 و Data Mesh در این کتاب مورد بحث قرار گرفته است.

پس از خواندن این کتاب، خواننده درک کاملی از نحوه ساختاربندی خواهد داشت. دریاچه داده، و همچنین توانایی برنامه ریزی، سازماندهی و اجرای یک تجارت مبتنی بر داده با حاکمیت و امنیت کامل.

< p>آنچه یاد خواهید گرفت

● اصول اولیه اجزای اکوسیستم Hadoop را بیاموزید.

● ساختار، فایل‌ها را درک کنید. و مناطق یک دریاچه داده.

● پیاده سازی بخش امنیتی اکوسیستم هادوپ را بیاموزید.

● یاد بگیرید با مدل سازی Data Vault 2.0 کار کنید. .

● یاد بگیرید که یک استراتژی برای تعریف حکمرانی خوب ایجاد کنید.

● ابزارهای جدیدی برای کار با داده ها و داده های بزرگ بیاموزید

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب به توسعه دهندگان داده های بزرگ، متخصصان فنی، مشاوران و دانش آموزانی که می خواهند مهارت خوبی در داده های بزرگ ایجاد کنند. دانستن مفاهیم اولیه SQL، مدل‌سازی و توسعه خوب است، اگرچه اجباری نیست.

فهرست محتوا

1. درک لحظه کنونی

2. تعریف مناطق

3. اهمیت مدلسازی

4. پردازش موازی عظیم

5. انجام ETL/ELT

6. حکومتداری کوچک

7. صحبت درباره امنیت

8. مراحل بعدی چیست؟

Understand data in a simple way using a data lake.

Key Features

● In-depth practical demonstration of Hadoop/Yarn concepts with numerous examples.

● Includes graphical illustrations and visual explanations for Hadoop commands and parameters.

● Includes details of dimensional modeling and Data Vault modeling.

● Includes details of how to create and define a structure to a data lake.

Description

The book 'Data Processing and Modeling with Hadoop' explains how a distributed system works and its benefits in the big data era in a straightforward and clear manner. After reading the book, you will be able to plan and organize projects involving a massive amount of data.

The book describes the standards and technologies that aid in data management and compares them to other technology business standards. The reader receives practical guidance on how to segregate and separate data into zones, as well as how to develop a model that can aid in data evolution. It discusses security and the measures that are utilized to reduce the impact of security. Self-service analytics, Data Lake, Data Vault 2.0, and Data Mesh are discussed in the book.

After reading this book, the reader will have a thorough understanding of how to structure a data lake, as well as the ability to plan, organize, and carry out the implementation of a data-driven business with full governance and security.

What you will learn

● Learn the basics of components to the Hadoop Ecosystem.

● Understand the structure, files, and zones of a Data Lake.

● Learn to implement the security part of the Hadoop Ecosystem.

● Learn to work with the Data Vault 2.0 modeling.

● Learn to develop a strategy to define good governance.

● Learn new tools to work with Data and Big Data

Who this book is for

This book caters to big data developers, technical specialists, consultants, and students who want to build good proficiency in big data. Knowing basic SQL concepts, modeling, and development would be good, although not mandatory.

Table of Contents

1. Understanding the Current Moment

2. Defining the Zones

3. The Importance of Modeling

4. Massive Parallel Processing

5. Doing ETL/ELT

6. A Little Governance

7. Talking About Security

8. What Are the Next Steps?