مشخصات کتاب

Data-Oriented Programming: Reduce complexity by rethinking data

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Yehonathan Sharvit  
سری:  
ISBN (شابک) : 1617298573, 9781617298578 
ناشر: Manning Publications 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 424
[426] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Data-Oriented Programming: Reduce complexity by rethinking data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی داده گرا: با بازنگری در داده ها پیچیدگی را کاهش دهید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی داده گرا: با بازنگری در داده ها پیچیدگی را کاهش دهید

پیچیدگی اجتناب ناپذیر طرح های شی گرا را حذف کنید. الگوی نوآورانه برنامه نویسی مبتنی بر داده، سیستم های شما را با ساده تر کردن دسترسی و دستکاری داده ها، پیچیده تر می کند. در برنامه نویسی داده گرا یاد خواهید گرفت که چگونه: • کد را از داده ها جدا کنید • داده ها را با ساختارهای داده عمومی نمایش دهید • دستکاری داده ها با توابع همه منظوره • مدیریت وضعیت بدون جهش داده ها • کنترل همزمانی در سیستم های بسیار مقیاس پذیر • تست های واحد داده گرا را بنویسید • شکل داده های خود را مشخص کنید • از پلی مورفیسم بدون اشیا بهره مند شوید • برنامه های اشکال زدایی بدون دیباگر برنامه نویسی داده گرا یک راهنمای منحصر به فرد است که پارادایم داده گرا را معرفی می کند. این رویکرد پیشگامانه، داده هایی را با ساختارهای داده غیرقابل تغییر عمومی نشان می دهد. مدیریت حالت را ساده می کند، همزمانی را آسان می کند و مشکلات رایجی را که در کدهای شی گرا خواهید یافت برطرف می کند. این کتاب ایده های جدید قدرتمندی را از طریق مکالمات، تکه کدها و نمودارها ارائه می دهد که به شما کمک می کند تا به سرعت آنچه را که در مورد DOP عالی است، کشف کنید. بهتر از همه، این پارادایم زبان آگنوستیک است - شما یاد خواهید گرفت که کد DOP بنویسید که می تواند در جاوا اسکریپت، روبی، پایتون، Clojure و همچنین در زبان های سنتی OO مانند جاوا یا سی شارپ پیاده سازی شود. در مورد تکنولوژی کدی که رفتار و داده را ترکیب می کند، همانطور که در طراحی های شی گرا رایج است، می تواند پیچیدگی تقریبا غیرقابل مدیریتی را برای مدیریت حالت ایجاد کند. پارادایم برنامه نویسی داده گرا (DOP) مدیریت حالت را با نگهداری داده های برنامه در ساختارهای داده ژنریک غیرقابل تغییر و سپس انجام محاسبات با استفاده از توابع عمومی غیر جهش پذیر ساده می کند. برنامه های شما عاری از اشکالات مربوط به ایالت هستند و درک و نگهداری کد شما آسان تر است. درباره کتاب برنامه نویسی داده گرا به شما می آموزد که با استفاده از الگوی پیشگامانه داده گرا نرم افزار طراحی کنید. شما DOP را برای طراحی مدل‌های داده برای نهادهای تجاری و پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت کتابخانه که وضعیت را بدون جهش داده‌ها مدیریت می‌کند، وارد عمل خواهید کرد. نمودارهای متعدد، نقشه‌های ذهنی بصری و رویکرد مکالمه‌ای منحصر به فرد، همگی به شما کمک می‌کنند این ایده‌های جدید هیجان‌انگیز را به دست آورید. هر فصل یک لحظه لامپ دارد که طرز فکر شما را در مورد برنامه نویسی تغییر می دهد. داخلش چیه • کد را از داده ها جدا کنید • داده ها را با ساختارهای داده عمومی نمایش دهید • مدیریت وضعیت بدون جهش داده ها • کنترل همزمانی در سیستم های بسیار مقیاس پذیر • تست های واحد داده گرا را بنویسید • شکل داده های خود را مشخص کنید درباره خواننده برای برنامه نویسانی که با زبان برنامه نویسی سطح بالا مانند جاوا اسکریپت، جاوا، پایتون، سی شارپ، Clojure یا Ruby تجربه دارند. درباره نویسنده Yehonathan Sharvit بیش از بیست سال تجربه به عنوان مهندس نرم افزار دارد. او وبلاگ می نویسد، در کنفرانس ها سخنرانی می کند و کارگاه های برنامه نویسی داده محور را در سراسر جهان رهبری می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Eliminate the unavoidable complexity of object-oriented designs. The innovative data-oriented programming paradigm makes your systems less complex by making it simpler to access and manipulate data. In Data-Oriented Programming you will learn how to: • Separate code from data • Represent data with generic data structures • Manipulate data with general-purpose functions • Manage state without mutating data • Control concurrency in highly scalable systems • Write data-oriented unit tests • Specify the shape of your data • Benefit from polymorphism without objects • Debug programs without a debugger Data-Oriented Programming is a one-of-a-kind guide that introduces the data-oriented paradigm. This groundbreaking approach represents data with generic immutable data structures. It simplifies state management, eases concurrency, and does away with the common problems you’ll find in object-oriented code. The book presents powerful new ideas through conversations, code snippets, and diagrams that help you quickly grok what’s great about DOP. Best of all, the paradigm is language-agnostic—you’ll learn to write DOP code that can be implemented in JavaScript, Ruby, Python, Clojure, and also in traditional OO languages like Java or C#. About the technology Code that combines behavior and data, as is common in object-oriented designs, can introduce almost unmanageable complexity for state management. The Data-oriented programming (DOP) paradigm simplifies state management by holding application data in immutable generic data structures and then performing calculations using non-mutating general-purpose functions. Your applications are free of state-related bugs and your code is easier to understand and maintain. About the book Data-Oriented Programming teaches you to design software using the groundbreaking data-oriented paradigm. You’ll put DOP into action to design data models for business entities and implement a library management system that manages state without data mutation. The numerous diagrams, intuitive mind maps, and a unique conversational approach all help you get your head around these exciting new ideas. Every chapter has a lightbulb moment that will change the way you think about programming. What's inside • Separate code from data • Represent data with generic data structures • Manage state without mutating data • Control concurrency in highly scalable systems • Write data-oriented unit tests • Specify the shape of your data About the reader For programmers who have experience with a high-level programming language like JavaScript, Java, Python, C#, Clojure, or Ruby. About the author Yehonathan Sharvit has over twenty years of experience as a software engineer. He blogs, speaks at conferences, and leads Data-oriented programming workshops around the world.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Medieval Weapons: An Illustrated History of Their Impact (Weapons and Warfare)

دانلود کتاب Chirurgisches Forum ’98: für experimentelle und klinische Forschung 115. Kongreß der Deutschen Gesellschaft für Chirurgie, Berlin, 28.04.–02.05.1998

دانلود کتاب Physics of Intense Beams in Plasmas

دانلود کتاب Convergence of Big Data Technologies and Computational Intelligent Techniques

دانلود کتاب La colomba pugnalata. Proust e la «Recherche»