Data Modeling of Financial Derivatives: A Conceptual Approach

دسته بندی: مدیریت
ویرایش: 1 
نویسندگان: Robert Mamayev (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781430265894, 9781430265900 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 203 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



نوشته شده به زبان انگلیسی ساده و بر اساس تعامل موفق مشتری، مدلسازی داده مشتقات مالی: یک رویکرد مفهومی مدل‌سازان داده، تحلیلگران مالی و متخصصان فناوری اطلاعات جدید و قدیمی را به دنیای جذاب مشتقات مالی معرفی می‌کند. . رابرت مامایف، کارشناس امور مالی و مدل‌سازی، با پوشش قراردادهای آتی، فوروارد، گزینه‌ها، معاوضه‌ها و قراردادهای نرخ آتی به شما نحوه ساختار و توصیف داده‌های مالی را با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی داده‌ها گام به گام به شما نشان می‌دهد.

این کتاب به ویژه متخصصان فناوری اطلاعات را با مفاهیم مدل‌سازی مالی و داده‌های مختلفی آشنا می‌کند که ممکن است قبلاً ندیده باشند و به آنها مهارت بیشتری در زبان مالی مشتقات و توانایی بیشتری برای برقراری ارتباط با تحلیلگران مالی بدون ترس و تردید می‌دهد. . چنین دانشی به ویژه برای کسانی که به دنبال کسب مهارت های لازم برای کار در بخش مالی هستند مفید خواهد بود. تحلیلگران مالی که این کتاب را می خوانند با مفاهیم مختلف مدل سازی داده ها آشنا می شوند و بنابراین در موقعیت بهتری برای توضیح کسب و کار اساسی برای مخاطبان IT خود خواهند بود.

مدل‌سازی داده‌های مشتقات مالی - که بدون دانش پیشرفته در مورد مشتقات یا مدل‌سازی داده‌ها فرض می‌شود - به شما کمک می‌کند:

• بهترین روش مدل‌سازی رابطه موجودیت را بیاموزید —روش CASE بارکر—و کاربرد آن در صنعت مالی
• آشنایی با چگونگی شناسایی و استفاده مجدد خلاقانه از الگوهای مدل سازی داده ها
• درکی از مشتقات مالی و کاربردهای مختلف آنها بدست آورید
• نحوه مدل‌سازی قراردادهای مشتقات و درک استدلال پشت تصمیم‌های طراحی خاص را بیاموزید
• پیچیدگی‌های مدل‌سازی داده‌های مشتقات را به‌طور مختصر حل کنید تا مشتریان شما بتوانند آنها را به طور مستقیم درک کنند

مملو از مثال‌های متعدد ، نمودارها و تکنیک ها، این کتاب شما را قادر می سازد تا الگوهای طراحی مختلفی را که به احتمال زیاد در حرفه حرفه ای خود با آنها روبرو می شوید، بشناسید و آنها را با موفقیت در عمل به کار ببرید. هر کسی که با مدل‌های مالی کار می‌کند، آن را ابزاری ارزشمند و تقویت‌کننده شغلی می‌داند.

Written in plain English and based on successful client engagements, Data Modeling of Financial Derivatives: A Conceptual Approach introduces new and veteran data modelers, financial analysts, and IT professionals to the fascinating world of financial derivatives. Covering futures, forwards, options, swaps, and forward rate agreements, finance and modeling expert Robert Mamayev shows you step-by-step how to structure and describe financial data using advanced data modeling techniques.

The book introduces IT professionals, in particular, to various financial and data modeling concepts that they may not have seen before, giving them greater proficiency in the financial language of derivatives—and greater ability to communicate with financial analysts without fear or hesitation. Such knowledge will be especially useful to those looking to pick up the necessary skills to become productive right away working in the financial sector. Financial analysts reading this book will come to grips with various data modeling concepts and therefore be in better position to explain the underlying business to their IT audience.

Data Modeling of Financial Derivatives—which presumes no advanced knowledge of derivatives or data modeling—will help you:

• Learn the best entity–relationship modeling method out there—Barker's CASE methodology—and its application in the financial industry
• Understand how to identify and creatively reuse data modeling patterns
• Gain an understanding of financial derivatives and their various applications
• Learn how to model derivatives contracts and understand the reasoning behind certain design decisions
• Resolve derivatives data modeling complexities parsimoniously so that your clients can understand them intuitively

Packed with numerous examples, diagrams, and techniques, this book will enable you to recognize the various design patterns that you are most likely to encounter in your professional career and apply them successfully in practice. Anyone working with financial models will find it an invaluable tool and career booster.