دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Franco Pavese (auth.), Franco Pavese, Alistair B. Forbes (eds.) سری: Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology ISBN (شابک) : 0817645926, 9780817645922 ناشر: Birkhäuser Basel سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 498 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی داده ها برای اندازه گیری و آزمایش در علوم اندازه گیری: مدلسازی ریاضی و ریاضیات صنعتی، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین، مهندسی صنایع و تولید، ریاضیات محاسباتی و آنالیز عددی، آمار و
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Modeling for Metrology and Testing in Measurement Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی داده ها برای اندازه گیری و آزمایش در علوم اندازه گیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب و دی وی دی همراه مجموعه جامعی از روشهای مدلسازی
برای تجزیه و تحلیل دادهها و عدم قطعیت را ارائه میدهد، که
خوانندگان را فراتر از روشهای رایج توصیفشده در متون
استاندارد میبرد. در کل تاکید بر تکنیکهایی است که دارای طیف
وسیعی از کاربردهای دنیای واقعی در علم اندازهگیری
هستند.
روشهای اصلی مدلسازی و تحلیل دادهها معمولاً بر مفروضات خاصی
متکی هستند که برای بسیاری از کاربردهای عملی صادق نیستند. در
این کار روشها و ابزارهای محاسباتی برای پرداختن به مدلهای
کلی که در عمل به وجود میآیند، توسعه داده شدهاند، که امکان
درمان معتبرتر از کالیبراسیون و دادههای آزمایشی و ارائه درک
عمیقتری از موقعیتهای پیچیده در علم اندازهگیری را فراهم
میکند.
ویژگیها و موضوعات اضافی کتاب شامل:
* مقدمه ای بر اصول مدلسازی در مترولوژی و تست
* ارائه یک چارچوب احتمال اولیه در مترولوژی و رویکردهای آماری
برای ارزیابی عدم قطعیت
* بحث در مورد آخرین تحولات در تجزیه و تحلیل داده ها با
استفاده از حداقل مربعات، سریع تبدیل فوریه، موجکها و روشهای
منطق فازی
* آمیختگی دادهها با استفاده از شبکههای عصبی، روشهای فازی،
تصمیمگیری و تجزیه و تحلیل ریسک
* رویکردی دقیق و به کمک رایانه برای ارزیابی دادهها و تجزیه و
تحلیل اعتبار نرمافزار اندازهگیری >* مقدمه ای بر ابزارهای
مجازی و مروری بر ابزارهای فناوری اطلاعات برای علوم اندازه
گیری
مدل سازی داده ها برای اندازه گیری و آزمایش در علوم اندازه
گیری ممکن است به عنوان یک کتاب درسی در دوره های تحصیلات
تکمیلی در مورد مدل سازی داده ها و روش های محاسباتی یا به
عنوان کتابچه راهنمای آموزشی در زمینه های کالیبراسیون و تست
این کتاب همچنین به عنوان یک مرجع عالی برای اندازهشناسان،
ریاضیدانان، آماردانان، مهندسان نرمافزار، شیمیدانان و سایر
پزشکان با علاقه عمومی به علم اندازهگیری خواهد بود.
This book and companion DVD provide a comprehensive set of
modeling methods for data and uncertainty analysis, taking
readers beyond mainstream methods described in standard
texts. The emphasis throughout is on techniques having a
broad range of real-world applications in measurement
science.
Mainstream methods of data modeling and analysis typically
rely on certain assumptions that do not hold for many
practical applications. Developed in this work are methods
and computational tools to address general models that arise
in practice, allowing for a more valid treatment of
calibration and test data and providing a deeper
understanding of complex situations in measurement
science.
Additional features and topics of the book include:
* Introduction to modeling principles in metrology and
testing
* Presentation of a basic probability framework in metrology
and statistical approaches to uncertainty assessment
* Discussion of the latest developments in data analysis
using least squares, Fast Fourier Transform, wavelets, and
fuzzy logic methods
* Data fusion using neural networks, fuzzy methods, decision
making, and risk analysis
* A computer-assisted, rigorous approach to data evaluation
and analysis of measurement software validity
* Introduction to virtual instruments, and an overview of IT
tools for measurement science
Data Modeling for Metrology and Testing in Measurement
Science may be used as a textbook in graduate courses on data
modeling and computational methods, or as a training manual
in the fields of calibration and testing. The book will also
serve as an excellent reference for metrologists,
mathematicians, statisticians, software engineers, chemists,
and other practitioners with a general interest in
measurement science.
Front Matter....Pages 1-17
An Introduction to Data Modeling Principles in Metrology and Testing....Pages 1-30
Probability in Metrology....Pages 1-40
Three Statistical Paradigms for the Assessment and Interpretation of Measurement Uncertainty....Pages 1-45
Interval Computations and Interval-Related Statistical Techniques: Tools for Estimating Uncertainty of the Results of Data Processing and Indirect Measurements....Pages 1-29
Parameter Estimation Based on Least Squares Methods....Pages 1-30
Frequency and Time—Frequency Domain Analysis Tools in Measurement....Pages 1-27
Data Fusion, Decision-Making, and Risk Analysis: Mathematical Tools and Techniques....Pages 1-50
Comparing Results of Chemical Measurements: Some Basic Questions from Practice....Pages 1-19
Modelling of Measurements, System Theory and Uncertainty Evaluation....Pages 1-23
Approaches to Data Assessment and Uncertainty Estimation in Testing....Pages 1-30
Monte Carlo Modeling of Randomness....Pages 1-41
Software Validation and Preventive Software Quality Assurance for Metrology....Pages 1-41
Virtual Istrumentation....Pages 1-39
Internet-Enabled Metrology....Pages 1-19
Back Matter....Pages 1-18